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實現關鍵核心技術的自主安全可控發展 助力經濟高質量發展和創新型國家建設
全國政協“人工智能的發展與對策”雙周協商座談會發言摘登
全國政協委員、中國科學院聲學所所長王小民:
加快多語言智能語音識別核心技術研發
加快人工智能多語言語音識別核心技術研發,是中國智能產品和服務必須補齊的短板,是引領推進“一帶一路”倡議必須具備的基本能力。為此,建議:
一、 引導形成公平有序良性競爭局面。國家投入應引導研發機構與企業形成公平有序良性競爭,注重基礎研究和共性技術研發,激勵核心技術創新,培育優勢團隊,加強平臺基礎能力建設,加強基礎語言語音數據庫建設,不過早導向資源集中,引導企業加大技術應用研發投入。
二、 加快多語言智能語音識別核心技術研發。核心思想是為多種語言構建共享的描述體系與統一識別框架,基于有限數據快速搭建實用級目標語言語音識別系統,將識別系統的研發能夠由小作坊變成量產。
三、 建設多語言語音數據中心。建設多語言語音數據中心,針對“一帶一路”覆蓋區主要語言,制定語料庫構建規范、建立數據量充足、標注規范的語音語料庫,為產品研發提供語言學基礎知識資源與數據支撐。
四、 培養多語言交叉學科人才。加快“一帶一路”覆蓋區小語種以及交叉學科人才引進培養,重點是跨學科、跨行業復合型人才,篩選培育優勢團隊建設國家級多語言智能語音處理人才隊伍,為“一帶一路”發展儲備人才資源,加強與國外一流學術研究機構合作交流。
編輯：劉小源
關鍵詞：發展 創新 領域
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