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實現關鍵核心技術的自主安全可控發展 助力經濟高質量發展和創新型國家建設
全國政協“人工智能的發展與對策”雙周協商座談會發言摘登
腦與認知國家重點實驗室學術委員會主任、中國科學院院士陳霖:
新一代人工智能的核心基礎科學問題
總結我們近四十年認知科學研究的經驗,發展新一代人工智能的核心基礎科學問題是:“認知和計算的關系”。例如,人工智能會不會取代人類智力?凝練成科學問題,本質上是認知和計算的關系問題。
認知和計算的關系進一步深入細化為四方面:認知的基本單元和計算的基本單元;認知神經表達的解剖結構和人工智能計算的體系結構;認知涌現的特有精神活動現象和計算涌現的特有信息處理現象;認知的數學基礎和計算的數學基礎。
認知和計算關系問題需要長期探索,應當得到持續支持。就認知科學的學科特點,建議進行如下三方面布局:
一、 重視認知科學的新變量、新概念和新原則的研究。目前腦科學發展的趨勢是老的生物學數據前所未有的大量涌現,計算和信息的概念被普遍借用到了認知過程的分析。但是,一個相對被忽視的問題是,如何在系統和整體的層面理解這些空前豐富的生物學層面的數據?這需要適合描述認知精神活動的新變量、新概念和新原則。這正是認知科學的任務,需要得到充分的重視和持續的支持。
二、 人工智能的基礎研究應當強調系統、整體和行為的研究,應當人類為主,動物為輔,宏觀為主,結合微觀。
三、 認知和計算的關系問題,比如什么是認知基本單元的問題,不能單靠計算分析解決,根本上只有通過實驗來回答。因此,人工智能的基礎研究要特別支持認知科學的實驗研究,注重以實驗為基礎的學科交叉。
編輯：劉小源
關鍵詞：發展 創新 領域
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