揭秘

“阿爾法狗”的圍棋是怎么學(xué)的？

戰(zhàn)勝人類(lèi)的第一步是模仿人類(lèi)?！鞍柗ü贰笔紫扔脟鍖?zhuān)業(yè)棋手的3000萬(wàn)步實(shí)例對(duì)“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)”進(jìn)行訓(xùn)練。而假如一個(gè)人要學(xué)習(xí)3000萬(wàn)步，每步1分鐘，需要60多年。通過(guò)這種經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)，阿爾法狗對(duì)人類(lèi)走法的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率就能達(dá)到57%了。

模仿之后，第二步便是超越人類(lèi)?！鞍柗ü贰弊钐貏e的一點(diǎn)就是，它可以“深度學(xué)習(xí)”。DeepMind公司CEO哈薩比斯說(shuō)：“AlphaGo的棋風(fēng)跟人類(lèi)很像，因?yàn)樗鼤?huì)像人一樣去學(xué)，而且在下棋的過(guò)程中變得越來(lái)越強(qiáng)大，你我都是這么學(xué)的?！?/p>

傳統(tǒng)意義下，計(jì)算機(jī)做出的所有反應(yīng)都依賴(lài)于人類(lèi)事先寫(xiě)入的、具體的程序。因此，如果把所有非典型的例子都一一窮盡，轉(zhuǎn)化為代碼告訴計(jì)算機(jī)，是一項(xiàng)非常龐雜的工作。

但是“阿爾法狗”不會(huì)如此“按部就班”，它可以像人腦一樣自己來(lái)學(xué)習(xí)，不斷提升棋藝，靠的就是“深度機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)”。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，阿爾法狗可以自己與自己對(duì)弈，目前它自我對(duì)弈已經(jīng)超過(guò)3000萬(wàn)局，在這個(gè)過(guò)程中，“阿爾法狗”不斷積累勝負(fù)經(jīng)驗(yàn)，舉一反三，形成對(duì)圍棋的一種“全局觀”。如此，“阿爾法狗”在接下來(lái)的比賽中就不會(huì)完全依賴(lài)于“經(jīng)驗(yàn)”，而是依靠自己的評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)，帶有創(chuàng)新性地選擇最有利于自己的走法。

“阿爾法狗”與人類(lèi)對(duì)戰(zhàn)已經(jīng)不是第一次了，去年10月，它就曾以5：0的成績(jī)完勝歐洲圍棋冠軍、職業(yè)二段選手樊麾。在那之后，有專(zhuān)家就曾預(yù)測(cè)，“計(jì)算機(jī)程序擊敗圍棋世界冠軍是遲早的事，這是因?yàn)椋?jì)算機(jī)的運(yùn)算速度比人腦快得多，能憑借‘大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)’在短期分析完一個(gè)人一生也無(wú)法窮盡的棋譜，棋力提升的速度和幅度都很驚人?！?/p>

分析

人工智能距離我們有多遠(yuǎn)？

在“阿爾法狗”戰(zhàn)勝李世石后，許多人驚訝于人工智能的高水平，并且立志學(xué)習(xí)圍棋，以便有一天能離人工智能更近一步。事實(shí)上，人工智能距離我們并不遠(yuǎn)，并且會(huì)越來(lái)越近。

如果你有一部iPhone，就可以通過(guò)SIRI語(yǔ)音助手直接讓它為你接打電話、讀取短信、介紹餐廳、報(bào)告天氣等，用戶(hù)可以和SIRI對(duì)話，如果SIRI沒(méi)理解，還會(huì)反問(wèn)，“您是要導(dǎo)航去公司，還是回家？”這里的SIRI就是一套人工智能語(yǔ)音系統(tǒng)。

人工智能，就是能以人類(lèi)智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器。家里的掃地機(jī)器人可以自動(dòng)發(fā)現(xiàn)污物并幫助打掃，這就是人工智能的功勞。

前不久騰訊開(kāi)發(fā)的一款寫(xiě)稿機(jī)器人Dreamwriter，可以根據(jù)算法在第一時(shí)間自動(dòng)生成稿件，瞬時(shí)輸出分析和研判，一分鐘內(nèi)將重要資訊和解讀送達(dá)用戶(hù)。上個(gè)月，搜狐推出了智能股市播報(bào)系統(tǒng)，由機(jī)器人自動(dòng)跟蹤、捕捉市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)，進(jìn)行純粹客觀描述，以信息流的方式推送給用戶(hù)。上述兩項(xiàng)人工智能引發(fā)了對(duì)機(jī)器與人工之間如何平衡的討論，有專(zhuān)家表示，“機(jī)器重在掃描挖掘發(fā)現(xiàn)信號(hào)和機(jī)會(huì)，而人工重在深度分析和評(píng)論，只有找到其中的平衡點(diǎn)，才能滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)資訊有效性的實(shí)際需求，帶來(lái)創(chuàng)造性的閱讀體驗(yàn)。”

此外，支付寶推出的“芝麻信用評(píng)分”也是基于人工智能機(jī)器評(píng)出的，人工智能結(jié)合用戶(hù)信用歷史、行為偏好、履約能力、身份特質(zhì)、人脈關(guān)系五個(gè)維度客觀呈現(xiàn)個(gè)人信用狀況的綜合評(píng)分。分?jǐn)?shù)達(dá)到一定標(biāo)準(zhǔn)，可以享受各種信用借貸、免押服務(wù)、實(shí)名社交服務(wù)。

這些生活中的場(chǎng)景都是基于人工智能完成的，而科學(xué)家們也在致力于用人工智能解決更多生活中的問(wèn)題，哈薩比斯說(shuō)：“盡管游戲是開(kāi)發(fā)和測(cè)試人工智能快捷高效的完美平臺(tái)，但我們最終還是想用這些技術(shù)來(lái)解決現(xiàn)實(shí)世界中的重要問(wèn)題。我們的方法具有普遍性，所以我們希望有一天能夠?qū)λ鼈冞M(jìn)行擴(kuò)展，幫助我們解決人類(lèi)社會(huì)中最棘手也是最緊迫的問(wèn)題，這些問(wèn)題從氣候建模到疑難雜癥分析，不一而足。”