“阿爾法狗”在與圍棋世界冠軍李世石的比賽中已經(jīng)獲勝 供圖/視覺中國

在圍棋人機(jī)大戰(zhàn)第三場比賽中，谷歌開發(fā)的人工智能AlphaGo戰(zhàn)勝韓國棋手李世石，總比分3：0領(lǐng)先，這也意味著“阿爾法狗”實際上已經(jīng)獲得勝利。既然已經(jīng)在圍棋這一人工智能領(lǐng)域的最大挑戰(zhàn)上擊敗了人類最優(yōu)秀的棋手之一，那么令許多公眾感到恐慌的一個問題隨之而來——哪些職業(yè)未來會被人工智能所取代呢？

“阿爾法狗”是一些網(wǎng)友對谷歌AlphaGo人工智能的昵稱。昨日，“阿爾法狗”憑借著卓越的算法能力，在舉世矚目的“人機(jī)大戰(zhàn)”中連續(xù)第3局戰(zhàn)勝了圍棋世界冠軍、圍棋九段(職業(yè)級別最高段)選手李世石。“機(jī)器戰(zhàn)勝人”，引發(fā)了大眾對人工智能威脅人類的擔(dān)憂。那么“阿爾法狗”到底是誰？它的圍棋技術(shù)是如何學(xué)習(xí)的？人工智能又離我們到底有多遠(yuǎn)呢？

解讀

“阿爾法狗”是什么鬼？

“阿爾法狗”其實是一款圍棋人工智能程序，由位于英國倫敦的谷歌旗下DeepMind公司開發(fā)。它也是第一款能擊敗專業(yè)圍棋選手的計算機(jī)軟件。

據(jù)DeepMind的團(tuán)隊介紹，選擇圍棋，恰恰是因為圍棋的復(fù)雜。圍棋的“分支因子”無窮無盡，走法比全宇宙的原子數(shù)量還要多。傳統(tǒng)的計算機(jī)程序在下棋時，會使用“暴力計算”的做法，為所有可能的步數(shù)建立搜索樹，也就是根據(jù)數(shù)學(xué)和邏輯推理的方法，把每一種可能的路徑都走一遍，從中選出最優(yōu)的走法。

但是圍棋棋盤有361個點，走法變化繁多，普林斯頓的研究人員算出了19×19格圍棋的精確合法棋局?jǐn)?shù)的所有可能性是一個171位數(shù)——比宇宙中的原子數(shù)還多。這樣的計算結(jié)果，哪怕是巨型計算機(jī)也要算上許多年。而且由于圍棋的每顆棋子都相同，沒有大小的區(qū)分，這使得圍棋的下法中增加了很多“隨機(jī)”的成分，無法用邏輯推理來預(yù)測。所以圍棋一直被認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域的最大挑戰(zhàn)。

在阿爾法狗出現(xiàn)之前，電腦的圍棋能力還停留在業(yè)余水平。專家預(yù)言，想擊敗世界上的精英選手，電腦技術(shù)至少還要再發(fā)展十年。但是“阿爾法狗”做到了。

簡單來說，“阿爾法狗”系統(tǒng)之所以可以玩轉(zhuǎn)圍棋，是因為它具有兩個大腦，一個叫做“策略網(wǎng)絡(luò)”，負(fù)責(zé)選擇下一步走法；另一個“價值網(wǎng)絡(luò)”，負(fù)責(zé)預(yù)測比賽勝利者，每走一步估算一次獲勝方，而不是一直搜索到比賽結(jié)束，從而減少了運算量。兩個大腦配合工作，于是將圍棋巨大無比的搜索空間壓縮到可以控制的范圍之內(nèi)。