近年來，受益于大數(shù)據(jù)、類腦科學(xué)、量子計(jì)算等新理論、新技術(shù)的突破，人工智能獲得了新發(fā)展。美英等國紛紛制定人工智能國家戰(zhàn)略規(guī)劃，并將其提升至國家重大發(fā)展戰(zhàn)略高度。我國也于2017年制定了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，正式將人工智能納入國家重大戰(zhàn)略。

人工智能的競爭歸根結(jié)底是人才的競爭，因此，率先培育高素質(zhì)的人工智能人才成為了能否贏得競爭的關(guān)鍵。2020年3月3日，教育部、國家發(fā)展改革委與財(cái)政部聯(lián)合印發(fā)文件，指出具備優(yōu)質(zhì)高等教育資源優(yōu)勢的“雙一流”建設(shè)大學(xué)應(yīng)加快人工智能領(lǐng)域研究生的培養(yǎng)，為國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略夯實(shí)拔尖人才基礎(chǔ)。

那么，人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)有何特性？其面臨的關(guān)鍵障礙是什么？厘清上述問題方能有的放矢地培育人工智能拔尖人才。

全流程體現(xiàn)學(xué)科交互特性

人工智能屬于典型的交叉學(xué)科，一般的交叉學(xué)科多是兩個學(xué)科交叉的產(chǎn)物，人工智能則跨越了多個學(xué)科。對于 “雙一流”高校而言，實(shí)現(xiàn)相關(guān)學(xué)科的深度融合是培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域拔尖創(chuàng)新研究生的保障，其培養(yǎng)模式也需要逾越學(xué)科界限。然而，此類高校雖然具備開展相關(guān)人才培養(yǎng)的優(yōu)勢與潛力，但也面臨一個關(guān)鍵制約因素——學(xué)科之間深度交互障礙。

究其根源，還在于大學(xué)內(nèi)部既有的學(xué)科組織結(jié)構(gòu)。這種結(jié)構(gòu)往往以單一學(xué)科作為組織建制基礎(chǔ)，一個學(xué)院通常對應(yīng)一個學(xué)科，學(xué)科間存在森嚴(yán)的組織壁壘。學(xué)科猶如“學(xué)術(shù)部落”一般，擁有各自領(lǐng)地，學(xué)科間彼此孤立。

因此，“雙一流”建設(shè)高校要跨學(xué)科培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域研究生，須首先突破既有的學(xué)術(shù)組織結(jié)構(gòu)的框定，消除與既有學(xué)科組織結(jié)構(gòu)相伴生的理念、組織和制度障礙。

同時，由于人工智能的多學(xué)科交融特性，導(dǎo)致其人才培養(yǎng)的全流程都應(yīng)體現(xiàn)這種學(xué)科交互特性，最終以培養(yǎng)具備人工智能領(lǐng)域跨學(xué)科能力的研究生為目標(biāo)。

這要求高校在學(xué)生遴選階段，就要注重學(xué)生的跨學(xué)科研究旨趣和學(xué)科背景的多元化，對人工智能近緣學(xué)科與遠(yuǎn)緣學(xué)科的學(xué)生兼容并收，打造具有多元學(xué)科背景的人工智能跨學(xué)科學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)。

培養(yǎng)過程中，高校應(yīng)建立以問題解決為導(dǎo)向的科研訓(xùn)練機(jī)制，圍繞人工智能前沿議題設(shè)定研究項(xiàng)目，借助項(xiàng)目制對研究生進(jìn)行跨學(xué)科科研訓(xùn)練，以解決相關(guān)重大前沿問題及其轉(zhuǎn)化應(yīng)用為導(dǎo)向，同時實(shí)現(xiàn)多領(lǐng)域應(yīng)用。

在輸出端，高校應(yīng)以培養(yǎng)人工智能跨學(xué)科人才為旨?xì)w。人工智能跨學(xué)科人才不應(yīng)僅對人工智能所涉多學(xué)科知識與方法有所了解，而應(yīng)形成整合式的人工智能知識體系與研究方法。

創(chuàng)新教學(xué)組織形式

傳統(tǒng)上，基于單一學(xué)科組建的學(xué)術(shù)組織仍是大學(xué)學(xué)術(shù)組織形式的主體，而要打破這種組織形式，創(chuàng)設(shè)適合于人工智能交叉學(xué)科發(fā)展及研究生培養(yǎng)的組織環(huán)境，需要從兩方面入手。

一方面，可整合高校內(nèi)部資源創(chuàng)建人工智能跨學(xué)科組織。其具體形式可分三種：一是設(shè)立獨(dú)立建制的人工智能組織機(jī)構(gòu)，開展人工智能研究及研究生培養(yǎng)，如人工智能實(shí)驗(yàn)室、人工智能研究院/研究中心等；二是跨學(xué)院聯(lián)合設(shè)立人工智能項(xiàng)目，從而有效整合校內(nèi)如計(jì)算機(jī)學(xué)院、軟件學(xué)院等人工智能相關(guān)學(xué)院的資源，聯(lián)合培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域研究生；三是對原有學(xué)術(shù)組織機(jī)構(gòu)進(jìn)行重構(gòu)，使其成為具有跨學(xué)科屬性的學(xué)術(shù)組織，如對傳統(tǒng)的工程學(xué)院進(jìn)行改組，設(shè)立人工智能方向。

另一方面，高校應(yīng)與外部人工智能企業(yè)、科研院所協(xié)同共建人工智能研發(fā)機(jī)構(gòu)，跨界融合培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域高端人才。借此，高校、企業(yè)、科研院所可互利共贏，實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)學(xué)研用一體化。

構(gòu)建跨學(xué)科師資聘任機(jī)制

當(dāng)前，高水平大學(xué)的教師聘任制度仍基于學(xué)科，教師受聘于某學(xué)院，其學(xué)術(shù)晉升之路亦是基于所屬學(xué)科內(nèi)取得的科研成就和教學(xué)貢獻(xiàn)。而人工智能領(lǐng)域研究生的培養(yǎng)需要改變這種聘任模式，建立靈活多樣的跨學(xué)科師資聘任機(jī)制，并健全與之匹配的跨學(xué)科學(xué)術(shù)晉升制度。

一是采用虛擬集群聘任機(jī)制。該模式適用于設(shè)立多個全校性的人工智能項(xiàng)目組，校內(nèi)招募相關(guān)師資參加人工智能項(xiàng)目組（集群），共同開展跨學(xué)科研究和研究生培養(yǎng)。

該模式下，教師仍歸先前所在院系管理，僅形式上參與人工智能項(xiàng)目組，無需設(shè)置實(shí)體化的組織機(jī)構(gòu)。這種模式有助于靈活吸納全校多學(xué)科教師資源，避免增設(shè)更多崗位。

二是采用聯(lián)合聘任機(jī)制。該模式適用于多學(xué)院合作培養(yǎng)研究生，通常可由具有人工智能教育優(yōu)勢的學(xué)院作為發(fā)起方，招募其它學(xué)院教師共同參與跨學(xué)科人才培養(yǎng)，參與教師由所在學(xué)院和項(xiàng)目發(fā)起學(xué)院聯(lián)合聘任。

三是外部延聘專任教師機(jī)制，即為人工智能學(xué)科專門從全球范圍延聘“新”教師。較之前兩種模式，該模式能從全球招攬人工智能優(yōu)質(zhì)師資，組建高水平、專職化人工智能師資隊(duì)伍。

搭建跨學(xué)科課程體系

當(dāng)社會出現(xiàn)新職業(yè)需求時，我國高校的慣常做法是將校內(nèi)課程拼湊起來，直接新建某個專業(yè)并進(jìn)行招生。這種“拼盤化”的課程設(shè)置模式培養(yǎng)的學(xué)生往往難以契合行業(yè)企業(yè)的現(xiàn)實(shí)需求。因此，人工智能領(lǐng)域研究生的培養(yǎng)應(yīng)尤其重視課程體系建設(shè)，避免簡單拼盤。

首先，通過整合校內(nèi)學(xué)科優(yōu)勢、引入外部優(yōu)秀師資等形式構(gòu)建人工智能核心知識課程體系，開設(shè)一批與計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理學(xué)、數(shù)學(xué)等學(xué)科交叉融合的人工智能基礎(chǔ)課程。

其次，吸納高科技創(chuàng)新企業(yè)人員加入課程研制團(tuán)隊(duì)，共同開發(fā)一批應(yīng)用模塊課程。組建由內(nèi)外部利益相關(guān)者參與的課程建設(shè)咨詢委員會，根據(jù)人工智能領(lǐng)域的最新進(jìn)展，定期對課程內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化更新。

再次，將創(chuàng)業(yè)教育融入人工智能研究生教育。人工智能具有廣泛的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用轉(zhuǎn)化前景和外部溢出效應(yīng)（跨界性）。因此，在開展研究生教育的同時，應(yīng)將創(chuàng)業(yè)教育融入其中。

當(dāng)前，我國高校創(chuàng)業(yè)教育存在的突出問題是專業(yè)教育與創(chuàng)業(yè)教育彼此分離，導(dǎo)致學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力不足。人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)應(yīng)著力提高其與創(chuàng)業(yè)教育的融合度，比如在制定人才培養(yǎng)目標(biāo)時，將具備人工智能創(chuàng)業(yè)素養(yǎng)和創(chuàng)業(yè)能力納入目標(biāo)群。再如，通過校企合作，與人工智能相關(guān)高科技創(chuàng)新企業(yè)聯(lián)合共建創(chuàng)業(yè)實(shí)踐平臺。

總之，培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域拔尖研究生是籌謀人工智能時代競爭優(yōu)勢的高端人才戰(zhàn)略。高水平大學(xué)需在充分認(rèn)清自身學(xué)科優(yōu)勢與障礙的基礎(chǔ)上，通過理念、組織與制度的變革，跨學(xué)科培養(yǎng)人工智能拔尖研究生。

（作者系華南理工大學(xué)高等教育研究所副研究員；本文為廣東省研究生教育創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目〈2019JGXM07〉成果）