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關(guān)于用大數(shù)據(jù)提升人工智能醫(yī)療的建議

2020年05月24日 18:20 | 來源:人民政協(xié)網(wǎng)
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關(guān)于用大數(shù)據(jù)提升人工智能醫(yī)療的建議

全國政協(xié)委員 臺盟中央委員、參政議政委員會副主任,臺盟天津市委會副主委,天津晟航通廣科貿(mào)有限公司經(jīng)理 孫昌隆

孫昌隆

我國正處于全面建成小康社會的決勝階段,人口老齡化、資源環(huán)境約束等挑戰(zhàn)依然嚴(yán)峻。基于大數(shù)據(jù)開發(fā)的人工智能在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、環(huán)境保護(hù)、城市運(yùn)行、司法服務(wù)等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,將極大提高公共服務(wù)精準(zhǔn)化水平,全面提升人民生活品質(zhì)。

現(xiàn)存問題:

一、 數(shù)據(jù)的整合和利用不足

當(dāng)前醫(yī)院病例大多是已經(jīng)實(shí)現(xiàn)電子化,但數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度不高,數(shù)據(jù)流通共享程度較低。不同醫(yī)院,甚至同一醫(yī)院不同科室數(shù)據(jù)協(xié)同共享較為薄弱,難以形成有效的數(shù)據(jù)共享資源。數(shù)據(jù)字段缺失,信息不準(zhǔn)確等問題仍然存在,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作推進(jìn)力度不足。對于以數(shù)據(jù)平臺為基礎(chǔ)的行業(yè)整體大數(shù)據(jù)探索利用工作不夠充分。

二、 缺少科技企業(yè)和醫(yī)療機(jī)構(gòu)對接的平臺

一方面企業(yè)獲取數(shù)據(jù)難,處于各方利益的關(guān)系,醫(yī)療系統(tǒng)通過體檢、診斷、治療采集的數(shù)據(jù),科技企業(yè)很難得到,因此制約了科技企業(yè)以及研究機(jī)構(gòu)研發(fā)準(zhǔn)確判斷病情提高效能智能醫(yī)療設(shè)備。另一方面企業(yè)開發(fā)出智能醫(yī)療設(shè)備,找醫(yī)療機(jī)構(gòu)驗(yàn)證困難。

三、 缺少相關(guān)的法律保護(hù)

現(xiàn)在雖然有一些科技公司開發(fā)了人工智能的醫(yī)療設(shè)備,由于沒有相關(guān)的法律法規(guī),一般醫(yī)療機(jī)構(gòu)不敢試用,從而阻礙了該項(xiàng)科技的發(fā)展。

為此,建議:

一、 整合數(shù)據(jù)資源,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)使用價(jià)值

建議整合政府、醫(yī)院、社會數(shù)據(jù)資源,在符合安全性、保密性原則,不侵害公民隱私的情況下,分層次、限定范圍地逐步開放,讓醫(yī)療數(shù)據(jù)真正產(chǎn)生使用價(jià)值。對于敏感數(shù)據(jù),可采用聽證、專業(yè)第三方評估方式進(jìn)行具體分析。對于少量極敏感無法開放的數(shù)據(jù),鼓勵人工智能企業(yè)或研究機(jī)構(gòu)與醫(yī)院合作上門分析驗(yàn)證。培育本地醫(yī)療數(shù)據(jù)處理企業(yè)和人才,鼓勵推行購買服務(wù)的方式,處理海量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù),減少有經(jīng)驗(yàn)醫(yī)師從事重復(fù)勞動的勞動強(qiáng)度。

二、 優(yōu)先發(fā)展醫(yī)療圖像人工智能識別

人工智能擅長解決有規(guī)律、重復(fù)性的問題,最典型的就是影像學(xué)的閱片。人工智能在醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用主要分為兩部分: 一是圖像識別,應(yīng)用于感知環(huán)節(jié),其主要目的是將影像進(jìn)行分析,獲取一些有意義的信息;二是深度學(xué)習(xí),應(yīng)用于學(xué)習(xí)和分析環(huán)節(jié),通過大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù),不斷對神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,促使其掌握診斷能力。人工智能在影像的識別上快速并且準(zhǔn)確,應(yīng)用在醫(yī)療領(lǐng)域有著先天優(yōu)勢,可以讓基層醫(yī)生擁有高水平醫(yī)學(xué)影像識別能力,為專家節(jié)省大量的時間。目前,人工智能對于識別二維醫(yī)學(xué)圖像,比如視網(wǎng)膜、內(nèi)窺鏡、病理切片和胸片、CT、核磁共振等影像比較有優(yōu)勢,效果也比較好。

三、 制定相關(guān)政策支持試用人工智

目前國家沒有相關(guān)的法律,立法可能要經(jīng)過相當(dāng)長的時間,因此可以先出臺一些政策鼓勵醫(yī)療機(jī)構(gòu)試用人工智能相關(guān)產(chǎn)品,鼓勵研發(fā)機(jī)構(gòu)開發(fā)人工智能產(chǎn)品。

四、 醫(yī)療人工智需要政府各部門分工合作

人工智能發(fā)展主要涉及政府產(chǎn)業(yè)布局,財(cái)政等各方面資金的投入,企業(yè)引育,醫(yī)療機(jī)構(gòu)的應(yīng)用等各個環(huán)節(jié),需要政府各部門分工合作。支持人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。針對基礎(chǔ)前沿研究,會會同相關(guān)部門研究啟動市級重大科技專項(xiàng);建議針對關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化,針對產(chǎn)業(yè)發(fā)展,利用戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)專項(xiàng)資金和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級專項(xiàng)資金、服務(wù)業(yè)引導(dǎo)資金等支持優(yōu)勢企業(yè),申報(bào)相關(guān)項(xiàng)目。通過重大項(xiàng)目的實(shí)施,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。與此同時,引導(dǎo)社會資本投入,將利用市創(chuàng)投引導(dǎo)資金,天使投資引導(dǎo)基金等引導(dǎo)市場化、多元化的資本投入到人工智能領(lǐng)域。


編輯:王亦凡

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