中新網7月27日銀川電(于翔 胡耀榮)“高質量的醫療大數據要做到信息公開化、術語標準化、病例結構化、數據完整化”“要認識到互聯網+醫療的風險，及時進行防控?！?月27日，大數據推動“互聯網+醫療健康”發展高級研討會在寧夏銀川順利召開。來自政府監管部門、研究機構、社會企業等領域的專家、學者等100余人參與此次會議，并對“互聯網+醫療健康”和大數據方面的作法和經驗進行了交流和探討。

針對大數據的發展態勢，國家衛健委統計信息中心副主任周恭偉表示，大數據的發展不能只停留在一個政策的制定上，要在深入解讀的基礎上加以運用?！靶畔⒒慕ㄔO、大數據中心的建設，目的就在于應用，否則我們所建設的數據庫都是個死庫?！?/p>

近年來，隨著圖像識別、深度學習、神經網絡等關鍵技術的突破帶動了人工智能新一輪的大發展，人工智能對于醫療健康領域中的應用已經非常廣泛?！敖衲甑?月份在成都召開中國胸外科醫師協會年會上組織胸外科的專家們，從500份肺部小結節的病例當中隨機抽取樣本進行診斷測試，對比人工智能與專家診斷的準確率。小于一個厘米的結節定性診斷的準確率人工智能達到了78.1%，專家是64.1%，在一到三個厘米診斷的準確率人工智能達到了82.5%，而專家是71.9%。人工智能診斷一個病例僅僅用了4.7秒，而專家平均下來是用了39.9秒，也就是說人工智能對診斷肺部小結節利用的時間是很短的，而它的準確率是明顯高于我們專家的水平?！眳请A平醫學基金會腫瘤學部主任教授張遜通過實例從大數據的采集分析、胸部影像診斷、到腫瘤患者治療方案，突出了人工智能準確性、及時性。

談及“互聯網+醫療健康”后續監管問題時，國務院發展研究中心企業所副主任馬源表示，互聯網醫療釋放了優質醫療資源供給潛力，讓醫療服務觸手可及，成為"互聯網+"創新的熱點領域，但監管制度跟進不足，其中既有擔心互聯網醫院沖擊實體醫院的成分，也有擔心難以監管的顧慮。實際上，在線診療的全流程可記錄、可追溯性，為監管制度創新提供了更好條件；一旦監管跟到位的話，甚至要比傳統模式效率更高、質量更好、安全更可控。

據了解，銀川自2013年提出建設智慧城市以來，就一直重點布局“互聯網+”，積極發展智慧銀川建設，并以大數據中心為依托，大力發展"互聯網+醫療"產業。目前，銀川已有好大夫、丁香園等11家企業以備案形式獲批《醫療機構許可證》。目前，全國1.6萬名專家在銀川辦理了多點執業備案，同時還創新了遠程專家門診這種高效形式，已經讓1千余名患者在本地看上了國家級和省級專家的遠程門診。有4.2萬名患者接受過醫生在線提供的“互聯網+醫療”服務，單異地就醫的交通成本一項，就為患者節省了數千萬元。(完)