一項研究稱，美國谷歌公司開發(fā)的一套算法能夠預測病人住院后的死亡率，準確率甚至超過醫(yī)生預測。

利用神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能技術(shù)，谷歌“神奇大腦”團隊開發(fā)的這套算法分析一名轉(zhuǎn)移性乳腺癌女患者醫(yī)療記錄的17萬多個數(shù)據(jù)點，預測她出院前的死亡率為20%。醫(yī)院評估這名患者的死亡率為9%。結(jié)果，兩周內(nèi)，這名患者在醫(yī)院病逝。

谷歌的這套算法還能預測患者住院時長以及出院后是否會在30天內(nèi)再次入院接受治療。醫(yī)生做這類預測時，通常只能依賴有限的診療記錄。谷歌算法則可以計入幾乎醫(yī)院所得的所有信息，包括廣泛的醫(yī)療記錄和血檢報告等。分析21.6萬人次在美國醫(yī)院住院治療的數(shù)據(jù)，這項技術(shù)預測住院期間死亡率的準確率高達95%，而傳統(tǒng)手段預測的準確率為86%。

研究人員說，這種接近人腦學習方式的神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)無需特別訓練即可“理解”病人醫(yī)療記錄，能夠“理解數(shù)據(jù)本身關鍵因素和相互關系”。谷歌研究人員稱，下一步研究將把這項技術(shù)引入臨床。不過，一些專家認為，這將是一個更為敏感的領域，因為涉及患者隱私保護。研究論文發(fā)表于在線學術(shù)刊物《NPJ數(shù)碼醫(yī)學》上。（據(jù)新華社）