新華社貴陽5月14日電 題:貴州:數(shù)據(jù)“經(jīng)脈”通,扶貧更精準(zhǔn)

新華社記者王新明、施錢貴、馬卓言

談起運(yùn)用大數(shù)據(jù)識別貧困戶的事,貴州省黔西南布依族苗族自治州興義市駐村干部周軍仍記憶猶新。2017年,經(jīng)過精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)支撐平臺比對發(fā)現(xiàn),一“貧困戶”信息存在異常,周軍和同事走訪后發(fā)現(xiàn),該“貧困戶”家中有財(cái)政供養(yǎng)人員,按照規(guī)定如數(shù)退回了兩萬多元的危房改造款。

資料圖

“用數(shù)據(jù)畫像,讓數(shù)據(jù)說話,假貧困立即就會現(xiàn)出原形。”貴州省大數(shù)據(jù)局副局長景亞萍說,針對部門數(shù)據(jù)不通不共享、精準(zhǔn)識別難等“痛點(diǎn)”,貴州建立精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)支撐平臺,打通公安、衛(wèi)計(jì)、教育、人社、住建、民政、水利、國土、工商等17個部門和單位相關(guān)數(shù)據(jù),為精準(zhǔn)扶貧提供大數(shù)據(jù)參考。

黔西南州是貴州脫貧攻堅(jiān)的“硬骨頭”。“通過數(shù)據(jù)比對貧困戶信息,快速判定該戶是否有小轎車、是否有商品房、是否開辦公司等,確保扶貧對象精準(zhǔn)。”州扶貧辦總經(jīng)濟(jì)師余澤漱說,已對1925戶“異常戶”進(jìn)行了核查,清退562戶。

退出去還要扶得好。黔西南民族職業(yè)技術(shù)學(xué)院大一新生王麗說,去年接到大學(xué)錄取通知書后,一家人都在為學(xué)費(fèi)發(fā)愁。有一天,她突然接到一條短信,上面寫著:“你屬于建檔立卡貧困戶學(xué)生,入學(xué)時將免收學(xué)費(fèi),通過‘綠色通道’直接報到入學(xué)。”燃眉之急解決了,這條短信至今還保留在王麗的手機(jī)上。

“不僅教育扶貧更精準(zhǔn),幫扶干部還可以通過平臺找到幫扶對象致貧原因,在此基礎(chǔ)上,引導(dǎo)貧困群眾開展種植養(yǎng)殖、做電商等。”景亞萍說,比如對于系統(tǒng)顯示貧困戶有汽車駕駛證的,可以協(xié)調(diào)汽運(yùn)企業(yè)來解決其就業(yè)問題,真正“把好鋼用在刀刃上”。而對于可能因病返貧的,平臺還會實(shí)時推送相關(guān)信息,方便干部及時掌握情況、主動幫扶。

提起表格、檢查,基層干部曾經(jīng)抱怨很多,大量時間用在填表上,一些基層干部自稱“表哥”。但是,填來填去,一些干部對貧困底數(shù)還是不清楚。

云上貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展公司首席技術(shù)官秦曉東說,以前,干部需要填寫各類報表報送有關(guān)部門,有的涉及多個部門數(shù)據(jù),且各部門數(shù)據(jù)更新時間不一、部門間數(shù)據(jù)不通,一些數(shù)據(jù)反復(fù)填報、多次填報,致使基層干部幫扶時間被大幅壓縮。

“一人更新填報、多人調(diào)用共享。只需在大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)扶貧手機(jī)APP上填寫、更新有關(guān)信息,相關(guān)部門通過平臺就能查詢和使用,不再重復(fù)勞動。”秦曉東說,平臺能進(jìn)行多維度扶貧數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、報表自動生成等,只需點(diǎn)一點(diǎn)按鈕,就能自動生成相應(yīng)報表。

“干部少填表,群眾少跑腿。”興義市敬南鎮(zhèn)黨委書記劉鵬說,上級檢查也大幅減少,貧困數(shù)據(jù)不“摸黑”,干部越干越有信心,扶貧的點(diǎn)子也越來越多。全鎮(zhèn)7個貧困村已經(jīng)出列4個,剩下的3個貧困村今年將全部出列。

貴州省大數(shù)據(jù)局局長馬寧宇認(rèn)為,平臺功能的發(fā)揮源于打通了部門之間的數(shù)據(jù),將原來分別存儲于各部門的小數(shù)據(jù)變成了大數(shù)據(jù),“死”數(shù)據(jù)變成“活”數(shù)據(jù)。

“數(shù)據(jù)維度越多越精準(zhǔn)。通過數(shù)據(jù)動態(tài)更新、自動比對,確保貧困戶識別精準(zhǔn)、退出精準(zhǔn);通過數(shù)據(jù)互通共享,動態(tài)分析致貧原因,幫扶措施能夠‘精確滴灌’、進(jìn)村入戶;通過自流程化快速準(zhǔn)確查詢、掌握有關(guān)數(shù)據(jù),基層干部文案工作量減少。”馬寧宇說,立足于該平臺,一些地方還運(yùn)用大數(shù)據(jù)監(jiān)管干部工作、評估扶貧資金使用效益,探索“人員‘云上管’、工作‘云上曬’、資金‘留痕跡’”。