不談應用炒概念,不管實效講故事的“人工智能”可以歇歇了。未來應該著眼于人工智能如何更好轉化為現實生產力、與實體經濟深度融合。人工智能需要瞄準產業方向、消費需求

人工智能近來很火。普通人如何感受人工智能?跟阿爾法狗對弈也許不太好實現,但跟自己手機“對話”就容易多了。拿起手機,屏幕自動點亮,放下就自動鎖屏;在早高峰的地鐵里打電話,不再需要扯著嗓門嚷嚷,手機能將說話人聲與背景噪音分開并增強,輕聲細語也能順暢交流……這些功能,依靠人工智能芯片,在國產手機上已經能實現了!

在手機上顯神通,應用從B端(商家端)走向C端(客戶端),是人工智能發展的一個好現象,說明經過幾起幾落,人工智能的“虛火”在慢慢下降,一些人工智能技術開始跨越商業化鴻溝,從實驗室走到生產車間再走進尋常百姓家。黨的十九大報告提出,“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”,也正是在強調推進人工智能應用落地。不談應用炒概念,不管實效講故事的“人工智能”可以歇歇了。未來談論人工智能,應該更多地談一談如何更好轉化為現實生產力。

能否轉化為現實生產力,是鑒別人工智能真偽虛實的利器。誠然,人工智能技術還處于起步階段,需要大量自由探索的基礎研究取得技術突破。但是另一方面,我國企業提高競爭力和經濟轉型升級迫切需要人工智能提供動力,人工智能研究也需要更多地瞄準產業方向、消費需求。即使是代表當下人工智能技術最前沿的阿爾法狗項目,也在升級技術,瞄準新材料開發等更多重要的現實應用。

轉化為現實生產力,有利于仍在起步階段的人工智能長遠發展。比如人工神經網絡“火”過不止一次。此前的大“火”是在上世紀末,學術界關于神經網絡的論文比比皆是,能解決的問題卻寥寥無幾,發展無以為繼直至漸漸冷卻。說明無論學術追捧、資本追逐多么熱鬧,如果無法與實際市場需求結合,人工智能就缺乏發展后勁與動力。今年出臺的《新一代人工智能發展規劃》中就將“市場主導”作為基本原則,人工智能發展要堅持應用導向,用市場需求不斷牽引,刺激技術進步。

人工智能將與互聯網一樣,融入各行各業中,它的發展潛力正是在于將來各行各業深度應用的前景,全球科技巨頭對這一趨勢的判斷高度一致。我國雖然在部分技術與應用方面已經取得不少進展,但整體發展水平與發達國家相比仍存在差距。進一步挖掘應用,提升人工智能的通用性,應該成為有市場優勢的中國在人工智能領域追趕的重要途徑。

從企業層面來說,要多挖掘人工智能應用場景。有大量行業和領域能夠與現行人工智能技術融合,但技術并不是生搬就能用好,要細分研發、生產、制造、銷售各個環節,分析人工智能技術具體如何融入,能否提高企業生產效率、降低交易成本、滿足消費升級需求。同時,人工智能應當與實體經濟深度融合,企業不僅要拿得出硬技術,還要提升軟實力,加強精益化管理、全面質量管理。技術先進了,各項管理能力也要跟得上、相匹配,才能讓好技術真正發揮效力。

從政府層面來看,促進人工智能應用,扶持之余更要提供保障,加強標準建設和監管,為人工智能應用創造公平寬松的環境。比如加大數據開放和共享,為技術提供更多應用對象;建立標準體系,避免低水平重復建設;加強知識產權保護,保障公平競爭,等等。

此外,還須建立和逐步完善統一的法律法規。不僅將今后一段時間內人工智能應用納入有序監管的視野,也要確保在更遠的將來,當人工智能像人一樣思考的那天來臨,人類仍能成為人工智能的主人。