自從去年阿爾法狗稱霸棋壇,人工智能的話題就沒冷過。4月初在深圳舉辦的IT領袖峰會,更是以“邁進智能新時代”做主題。不過在我來看,中國IT界雖然臉紅撲撲地沖向人工智能,但心里恐怕有點虛,因為基礎研究水準相較美國還是差了點。

峰會上,BAT(百度、阿里和騰訊)的三位大老板都極重視人工智能。李彥宏更指為又一次工業革命。但神州數碼老板郭為一句話更實在,他說在算法上,大家公認中國目前還算落后,還是學習階段;BAT之類的企業優勢,只是壟斷了數據。

現在最優秀的人工智能研究人才,幾乎都來自美國。也不奇怪。人工智能事業發源在美國。即使被公眾冷落幾十年,美國學者也沒有放棄對人工智能的興趣,論文年年大把地出。阿爾法狗用的神經網絡思想和算法,也不是靈機一動的革命,是幾十年來慢慢改進出來的。

美國極客們是興趣驅動搞研究,所以勁頭大、創意多。比如他們特熱衷于教電腦操作游戲,希望能培養出戰勝人類的《星際爭霸》AI、還教電腦玩新出的《塞爾達傳說》,這些經驗說不好能派什么用場。但既然阿爾法狗可以用于醫療診斷,電腦游戲AI用在自動駕駛或者送外賣上也不奇怪。

玩得瀟灑的項目,咱們中國還是少,所以我們老是跟在美國后面亦步亦趨。當然,中國也有優勢:商業人才多,膽子大,效率高。就好像中美的醫療科技對比:創新經常是來自美國,但中國醫生能夠積極引進,實力也很強。倒也可以分庭抗禮。

現在中國IT企業取長補短,紛紛跑到硅谷去挖人才,這是對的。但硅谷的一流AI人才有多少愿意搬到中國來,尚未可知;所以另一只手要趕緊發掘土鱉人才,支持基礎研究項目。人才,人才,現在不缺投資,缺的還是人才。如果十年后中國公司還是倚仗美國創意,僅靠大數據和大市場來分一杯羹,那就不免令人失望了。