十年河東，十年河西。快20年過去了，當朱民再去關注曾經讓他艷羨的千人交易大廳時，才發現那里早已人去樓空，交易員全部被機器所取代。機器能做的也不是簡單的第三方支付和存取款，而是資產配置和財富管理，甚至還有股票交易。這種變化背后，是人工智能在金融市場已普遍應用。用朱民的話說，未來，金融一定是數字世界和物理世界的組合，經過人工智能化服務客戶。

于金融而言，人工智能的智慧程度到底怎樣？

東興證券互聯網金融部副總經理韓大治打算從個人炒股和人工智能炒股的區別上做一番比較。

“通過對過去15年的客戶交易數據以及市場數據的研究和分析，我們發現，無論是機構（以公募基金為例）還是指數，都是盈利的狀態，特別是頭部的基金，它們是可以跑贏絕大多數投資產品的。那么，為什么還是有一部分投資人處于嚴重虧損的狀態？我覺得是交易時點出現了問題——投資者往往在烈火烹油時加碼；在一潭靜水中‘割肉’，這就是典型的順周期性。所以我們希望讓智能產品來輔助投資者，解決順周期的情緒問題。比如智能預警、智能交易，都是通過不斷地分析全市場的數據以及客戶的行為，把客戶情緒和市場情緒做一個擬合，當兩種情緒都處于高峰的時候就開始通過各種手段提示風險，幫助客戶降溫，而當兩種情緒都處于低谷的時候，則提示機會，幫助客戶建立信心。通過過去10年的歷史數據回溯，我們的智能工具風險點和激勵點是比較準確的，這套工具未來對我們對客戶進行投資管理輔助是有效的。”乍一聽機器人炒股，很多投資者都會覺得蒙，而韓大治談到的情緒管理，恰好是不少股民的“軟肋”。

除了幫助投資者，人工智能還被應用到了信貸領域，幫助金融機構實現數字化轉型升級，以服務更多的融資用戶。目前，國內一些銀行已經開始嘗試通過大數據人工智能開展業務轉型升級。比如，中信銀行信用卡中心使用大數據人工智能技術實現了實時營銷；招商銀行利用大數據人工智能發展小微貸款業務。而在這一轉型過程中，更多的銀行選擇了借助金融科技公司的力量。

5月28日，在由《銀行家》、中國社科院金融研究所、中央財經大學主辦的“2019中國金融創新論壇”上，微眾銀行憑借人工智能的應用創新案例、飛貸金融科技憑借移動信貸整體技術創新案例、京東數科憑借其資管科技系統創新案例均獲評“十佳金融科技創新獎”。

作為國內首家互聯網銀行，微眾銀行已將人工智能應用到遠程客戶身份認證、智能客戶服務等領域。作為一家純線上的創新型銀行，微眾銀行沒有營業網點和柜面人員。為解決客戶身份認證、客戶服務等問題，微眾銀行將人工智能、生物識別技術應用到遠程客戶身份認證、智能客戶服務等領域，構建了具有微眾銀行特色的創新產品服務。

作為業內首家覆蓋業務全流程、運營全體系的移動信貸整體技術服務商，飛貸金融科技在技術創新及人工智能方面具有三大核心技術，單以飛貸金融科技的慧眼智能大數據平臺為例，已實現TB級（萬億字節）日處理數據量，數據處理能力是傳統方式的4到10倍，百億級別數據秒級響應。基于人工智能和技術創新，飛貸金融科技已實現了數據資產化和數據變現。“這幾年，我們一直在為銀行提供它們所需的，以技術及數據為驅動，提供應用層的整體解決方案。在很多金融機構的認可和支持下，這幾年我們在保險、銀行、信托、支付這四大金融的子行業都有多個成功的合作案例，這些經驗其實可以推動更多金融機構實現數字化的轉型。”飛貸金融科技聯合創始人卜凡德這樣說。