新華社北京8月24日電題：以數據平臺驅動監管提效——北京市大數據監管創新實踐觀察

新華社記者陽娜

北京市工商局海淀分局清河工商所干部陳璐曾接到一個任務，尋找2016年度未報送年報的失聯企業。這是她和同事們最頭疼的事情。為了尋找這些失聯企業，他們曾經騎自行車找遍轄區的每個角落。而這次，陳璐僅用了一個上午，就“復活”了11家失聯企業。

她是如何做到的？原來，陳璐找到失聯企業臺賬后，登陸了風險洞察平臺，打開失聯企業查找功能模塊進行查找。A公司是一家1994年成立的老公司，登記的住所在清河工商所轄區。登錄平臺后，系統顯示出一張以這家公司為中心的企業關系網絡圖。從圖中陳璐發現，這家公司的兩名自然人還在其他幾家公司有投資或任職，而且聯系方式、經營地址等信息都能查到。

風險洞察平臺是北京市工商局聯合專業大數據公司，運用云計算、人工智能等大數據技術開發的平臺，旨在破解新時期市場監管難題，做到精準監管、智慧監管。該平臺于今年1月8日在全系統開始部署應用。

北京市工商局企業監督管理處負責人指出，與傳統系統建設以硬件投入為主體不同，市場監管風險洞察平臺的核心價值在于大數據引領，用大數據思維進行構建，符合基層實際監管需求，具有持續迭代、智能優化等顯著特征。

目前，風險洞察平臺已將北京市164萬余戶企業、81類監測重點行業、22項潛在高風險行為以及32.4億個節點、65.8億條關系信息、105種關聯關系內置其中。目前平臺內每家企業名下可展示220余項關聯數據，涉及各類外部信息5000余萬條。

風險洞察平臺集合了注冊登記、商標、行政執法案件等工商系統數據，融合了交通、質監、食藥、公安等17個委辦局的公開數據，并采集了互聯網數據。該負責人表示，風險洞察平臺初步打破了“數據壁壘”，實現了政府部門的信息整合、共享，為提高政府治理能力和服務水平奠定了基礎。

通過數據清洗、規范、融合、關聯，將分散的數據梳理成企業“全景畫像”，風險洞察平臺把靜態割裂的數據變成了動態循環的監測數據。“數據的盤活減少了溝通成本，簡化了辦事環節，提高了辦案效率。”該負責人說。

風險洞察平臺上線以來，工商部門利用平臺數據開展抽查和重點檢查177次，涉及企業7.3萬余戶，已完成檢查企業4.1萬余戶，發現問題的效率相比去年大大提高。

風險洞察平臺在防范金融風險，打擊非法集資、知識產權保護、違法線索發現、房地產經紀機構整治多個重點工作中取得了突出成效。比如，近期東城區在轄區打擊仿冒蘋果維修店等侵權行動中，利用風險洞察平臺，成功從一家公司突破，鎖定違法行為人關聯公司，一并進行了處罰，“查辦一個案件，打掉一個鏈條”。豐臺區通過風險洞察系統鎖定大紅門地區“豐臺區南三環中路70號三層”為“問題集中地址”，對涉及企業發起定向抽查并予以查處。

通過半年多來的平臺試運行，市場監管中，“數據發現風險，風險驅動監管”的大數據市場監管理念逐步建立。

該負責人表示，北京市工商局將持續深化風險洞察平臺的運用，定位隱藏于數據資源背后的監管風險和違法違規線索，提升事前事中事后監管預判和處置能力。同時，將向“預測”發力，通過增加預警功能、擴大數據量、引入智能學習技術等方式加強風險預警。

“同時還要深化部門間、政企間的數據共享、應用共享、結果共享，推動跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的監管運用，使系統性風險防范、資源調配、監管決策更加有的放矢。”該負責人說。（完）