釋疑

AI讀片是如何實現的？

三個月“學習”近10萬病例

面對“BioMind天醫智”兩輪勝出的成績，它的老師，北京天壇醫院神經影像學中心主任高培毅并不意外。高培毅介紹說，通過對北京天壇醫院近十年來接診的數萬余神經系統相關疾病病例影像的系統學習，“BioMind天醫智”在腦膜瘤、膠質瘤等常見病領域的磁共振影像診斷能力相當于一個高級職稱醫師級別的水平，實力不容小覷。“每種腫瘤背后，它都學習了1000個病例，目前基本上已經掌握了50種顱腦腫瘤，這是任何一名醫生都難以實現的”。“對它的比賽成績不夠滿意，我認為它的準確率應該在90%以上”，高培毅說，接下來他們將對AI的“丟分”原因進行研究分析。

醫療AI將給腦科醫學帶來哪些改變？

核磁檢查結果將縮短至幾分鐘

速度快、準確率高，醫療AI的表現令人贊嘆的同時，更多人關心的是它未來將給神經醫學帶來哪些改變，人腦疾病真的可以實現電腦診斷嗎？高培毅介紹說，一個CI病例背后，可能是近千張片子，天壇醫院一個影像大夫每天讀片診斷的時間甚至達到18個小時。按照“BioMind天醫智”目前的速度，一個大夫一天的工作量，它只需要400-500秒，也就是不到10分鐘的時間。“現在患者到醫院做核磁，結果都要等第二天以后才能拿到。如果讓AI來做，那么核磁結果基本上立等可取，幾分鐘就行”。

北京天壇醫院院長王擁軍介紹說，目前已經向國家藥監局提交申請，希望在臨床中應用這款AI產品，提高基層醫院影像診斷準確率，同時也提高影像判讀速度，為患者節約時間。

對話

真不相信

我們會輸

對話人：“人機大戰”14號選手

北京天壇醫院放射科副主任荊利娜

拜師北京天壇醫院神經影像學中心主任高培毅教授后，“BioMind天醫智”已成為天壇醫院神經影像團隊最“年輕”的入室弟子。這次“人機大戰”，它的對手中有一位“同門師姐”，現任北京天壇醫院放射科副主任的荊利娜。盡管這次惜敗，但荊利娜依然認為，由于醫學的復雜性，“AI師弟”未來還是“贏”不了她。

北青報：第一次和AI比賽，緊張嗎？

荊利娜：還是比較平靜的，開始答題后就跟平時看片子狀態一樣了。15道題目里有一兩道拿不準，平時如果遇上這種情況，我們會寫出兩個答案，然后向高年資的專家請教，或者大家一起討論一下。比賽的時候只能寫一個答案，當時想了比較久。

北青報：比賽結果意外嗎？

荊利娜：我一直堅信我們會贏的，真不相信我們會輸。對它的速度我是有心理準備的，天壇醫院多年的病例匯總分析都錄入了它的系統里，樣本量超級大，而且是瞬時掌握，速度方面肯定比不過它。但真的沒想到準確率方面會輸。

北青報：這次輸給了“師弟”，有什么想對它說的嗎？

荊利娜：我覺得將來它贏不了我的。它不了解醫學的復雜性，影像判讀不是單純看片子，對患者的病史也要有了解，包括實驗室檢查等等。不同疾病也會有相同表現，需要醫生通過多年的積累綜合判斷傾向于哪一個，而不是單純通過核磁片子、通過某個征象來判斷。

本組文/本報記者 張小妹

攝影/本報記者 郝羿