你去家附近的社區醫院打疫苗，順便拍了張照片，20毫秒后，人工智能（AI）會告訴你，你是否患上了白內障或近視。這不是天方夜譚，本月底前，廣州越秀區將有三家社區醫院引入這樣的“眼科AI醫生”。而在資本領域，AI醫療更是異常火熱。4月2日這一天，包括Airdoc、深睿醫療在內的四家AI醫療企業宣布獲得總計數億元的融資。

“AI醫生”真的來了嗎？它會顛覆傳統醫療嗎？誰來為“AI醫生”付費？

◎社區來了“眼科AI醫生”

中山大學中山眼科中心人工智能學科帶頭人、博士生導師林浩添教授最近忙于為眼科“AI醫生”聯系診室。按照計劃，和越秀區疾病預防控制中心合作的項目將在4月底前進入三家試點社區醫院，首期讓“AI醫生”為3600位居民開展白內障和近視的篩查。

這是“AI醫生”第一次進入社區，但已經不是“AI醫生”第一次出診。早在2017年5月，中山眼科中心已經開啟了全球首個眼科“AI醫生”門診，在臨床醫師監督下，由人工智能進行眼病診療。在一間10平米左右的房間里，AI醫生獨立為病人“看片”篩查先天性白內障，但結果會與人類醫生進行比照。同樣的試驗在全國14家醫院同步開展，至今已服務超過3000人，結果顯示，沒有一例漏診，患者也有很高的滿意度。

事實上，從臨床實驗數據來看，AI醫生的準確度已經相當之高，水平堪當頂級眼科專家。“我們做過先天性白內障診斷數據測試分析，最差的一組結果準確率也在93%以上，這還是因為部分給機器測試的圖片來自網上，圖像質量會影響機器判斷的準確性。”

但“眼科AI醫生”的落地，仍進行得相當謹慎。林浩添教授告訴記者，之所以選擇白內障和近視這兩個領域進行入手，很大一部分原因是，這兩種疾病都是慢性病，即便AI在單一次分析中出現誤判，也不會直接導致嚴重后果。“這也是出于醫療安全上的考慮。”

當然，AI醫生還沒有獨立行醫資格，它未來是否能獨立診療，還需要進一步的數據支撐和政策審批。“讓AI醫生下基層，增加了使用場景和病種，也是希望在真實世界里觀察這種模式是否可行，老百姓是否愿意采用，AI能否發揮真正的作用。”

不過，市民在試點社區醫院不會看到高大上的機器人，而是一臺專業的數碼裂隙燈眼部拍攝設備，在社區醫生幫助下拍完照后，數據會通過聯網的電腦直接上傳到云端，交給人工智能系統分析。在林浩添教授的計劃中，還要同步推行一個更為簡單的眼病個人篩查管理模式：市民通過手機自拍照片，將圖片上傳到APP，就可以初步篩查是否有白內障風險。“這一探索將與社區試點同步推進，并觀察兩組效果對比。”

◎AI醫療前景被資本看好

“AI醫生”進社區，背后的技術支持方之一是Airdoc公司。這家成立于2015年的醫療人工智能企業，已經在這個行業深耕了多年，目前團隊研發的人工智能慢病識別系統，通過Airdoc研發的AI識別算法，還可識別包括糖尿病、高血壓、動脈硬化、視神經疾病等30多種慢性疾病。

林浩添解釋，“拍一張眼部照片，算法不僅能判斷是否有白內障，還能篩查包括糖尿病、高血壓、黃斑病變等在內的疾病。這是因為人眼睛的視網膜上面的神經、血管和微循環系統，可以直接從體表觀察，是很多疾病的診斷窗口。”

資本也看好AI醫生的前景。4月2日這天，Airdoc宣布完成復星領投、搜狗追投的數億元人民幣B輪融資，并劍指線上線下融合的慢性病智能防控體系。同一天，深睿醫療對外宣布完成B輪1.5億元融資，由君聯資本領投；視見科技宣布完成6000萬元的A輪融資；康夫子團隊宣布完成數千萬元的A＋輪融資。一日四起融資消息只是資本市場一個縮影。據第三方市場調查機構統計，截至去年8月，國內醫療AI公司累計融資額超過180億元人民幣，得到融資創業公司達104家。

自從阿爾法狗圍棋大戰引爆關注，人工智能正在快速進入大眾視野。4月2日，廣東省第二人民醫院宣布智慧醫院上線，從分診、就醫、診療等多個環節引入了人工智能系統。而在此前的2月，廣州市婦女兒童醫療中心研發的能同時診斷眼病和肺炎的人工智能系統登上了世界頂級期刊《Cell》封面。

2017年7月，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，將人工智能上升到國家戰略，指出人工智能在教育、醫療、養老等多個領域的應用，將極大提高公共服務精準化水平，全面提升人民生活品質。規劃還提出到2020年，中國新一代人工智能核心產業規模要超過4000億元，帶動相關產業規模5萬億元。

◎誰為“AI醫生”付費？

無論是醫院里的“AI醫生”還是即將落地社區的眼科“AI醫生”，目前都是免費模式。誰來付費意味著資本如何獲取回報。

張大磊透露，Airdoc今年底已經可以實現盈利打平，但這在業內畢竟是少數。“想要大規模盈利，這個時間還沒到，資本應該有心理準備。”

而未來AI醫生最可靠的“金主”或許會是醫保。Airdoc創始人兼CEO張大磊指出，Airdoc致力于慢病智能防控體系，真正的受益方會是醫療保險，“可以直接幫醫保省錢”。據悉，目前相關探索試點已經多個城市同時開展。

此外，在醫院內部使用的AI影像分析系統，也有望獲批。2017年9月4日，CFDA發布新版《醫療器械分類目錄》，新增了與人工智能輔助診斷對應的類別。按照新規，若診斷軟件通過算法，提供診斷建議，僅有輔助診斷功能，不直接給出診斷結論，則申報二類醫療器械，如果對病變部位進行自動識別，并提供明確診斷提示，則按照第三類醫療器械管理。“Airdoc智能影像分析系統去年已經向總局申報三類醫療器械，這也是全國第一家申報的AI離線服務器，預計需要兩三年的時間才能獲批。”這也意味著，目前在醫院內沒有收費標準的“AI醫生”，未來將進入收費時代。

而在林浩添教授看來，人工智能會是中國優質醫療資源的放大器，并推進分級診療前行。“全國眼科醫生數量不過3.6萬人，而我國老年白內障患者高達3500萬人，很多人甚至連得這個病都不知道。AI醫生下基層，可以復制頂級眼科專家的經驗，使醫療資源的分配和使用更加合理。”作為一名臨床醫生和醫療AI的開拓者，林浩添教授寄希望于AI醫療給醫生帶來的“解放”：分級診療的任務可以交給AI醫生，人類醫生只需要專心對付疑難雜癥，那么跟患者交流的時間多了，多學科會診的模式也能開展起來了。

未來人類醫生會被取代嗎？林浩添顯得相當樂觀：“有危機感不是一件壞事，人工智能在部分領域替代人類是遲早的事，但醫療不僅僅有診斷和決策，還有人文關懷的溫暖，這是機器取代不了的。”(記者 嚴慧芳)