中新網記者采訪了AI輔助答題軟件的研發人員、AI行業專家和直播答題平臺方，針對上述問題進行了探討。

直播答題遭遇AI“攪局”

在線答對全部題目即可瓜分獎金——從規則來看，直播答題的本意是拼智力贏錢。但是，在你絞盡腦汁答題的時候，有人動動手指就找到了答案。

他們借助的是人工智能軟件，可以識別屏幕上的問題并迅速給出答案。目前比較流行的有百度的“簡單搜索”、搜狗的“汪仔答題助手”等。

那么，一個普通人，真能在這類人工智能軟件的幫助下順利通關嗎？

記者此前測試發現，AI軟件的正確率每場差別很大。以“簡單搜索”為例，1月12日晚11點“百萬英雄”場，12道題目全部答對。但1月14日下午5點“沖頂大會”，AI在多道題目上宣布放棄，甚至一度出現卡頓。

背后用了怎樣的技術？

從測試來看，AI答題軟件有時會非常聰明。它們是如何找到正確答案的？

“汪仔答題助手”團隊負責人告訴中新網記者，首先，答題助手通過圖像識別等技術抽取問題和候選答案，并將對應的文本數據發送給搜狗“立知”問答系統。

“其次，搜狗‘立知’系統利用自然語言處理技術分析問題，然后從上千億互聯網資源中檢索出與問題相關的文檔集合，并通過深度語義理解技術，從文檔中抽取候選答案。”該負責人說，每個候選答案有一個置信度，最后結合題目中給出的候選答案，綜合判斷出正確答案。

在這一過程中，自然語言處理技術發揮了關鍵作用。

“簡單來說，自然語言處理技術就是讓機器理解人說的話。”大拿科技創始人、機器學習專家陳明權說，自然語言處理技術雖然還沒有那么高級，但可以用來做不錯的搜索。

竹間智能創始人簡仁賢曾經領導了微軟AI聊天機器人“小冰”的開發，他告訴記者，具體來看，將AI技術應用于在線答題主要還是建立在自然語言理解、搜索引擎以及知識圖譜技術之上的。

“比如關于‘姚明身高是多少’的問題，有一個實體是‘姚明’，他有一個屬性是‘身高’，對應的值是‘多少米’，這首先是建立在對問題的自然語言理解基礎上，然后結合預先建立起的知識圖譜，在此基礎上搜索之后找到答案。”簡仁賢說。