無人便利店尚未在生活中普及開來,便以迅雷之勢邁入了人工智能時代。近日,繽果盒子正式發布“小范FAN AI”人工智能解決方案,該新版無人零售解決方案融合了圖像識別、人工智能、大數據、機器學習技術,打通了從供應鏈到商品管理到促銷的完整零售鏈條,讓數據采集更加準確,商品管理有序智能,促銷精準高效。

據悉,在這一無人零售解決方案中,圖像識別技術取代了此前廣泛使用的RFID電子標簽,不僅可以節省為商品貼標簽的人工成本,而且技術改造成本極低。此外,它的新收銀臺通過圖像識別、超聲波、傳感器等多重交叉驗證準確率超過99%。據繽果盒子創始人陳子林介紹,圖像識別技術研發歷經一年時間,結合了機器學習、圖像識別、傳感器等技術。

此外,以往不會被人關注的貨架也被繽果盒子打造為智能數據收集中心。新發布的“動態貨架”通過攝像頭可以捕捉貨架上的所有信息,收集到比人工統計更真實的用戶全流程高純度數據,包括面部數據、視覺數據、動作數據等,從而為后臺判斷提供最前端的資料;同時,動態貨架上還有專用的顯示設備,可以根據需要隨時修改商品價格、針對個人的促銷信息。相比傳統貨架,這一動態貨架成為觸達用戶的一個新渠道,是無人零售體系的重要組成部分。

在新系統前端,通過動態貨架和圖像識別結算,可以收集到精確、實時、準確的用戶行為數據,這時,便需要一個強大的后臺系統來提供高效的統籌和輸出,以供賣方作出決策。“小范FAN AI”的后端是人工智能和大數據,通過后臺智能盤庫系統可以快速了解產品的銷售、庫存情況。系統會通過供應鏈信息和銷售數據,為采購、促銷作出不同的銷售策略;同時,會結合先進的防盜追償系統保證每個盒子的正常運營。繽果盒子希望通過“小范FAN AI”承載未來大規模落地后的管理和運營,從而進一步鞏固市場。

《經濟日報》記者了解到,理想情況下,僅需4人運營團隊就可以管理40個繽果盒子,且每個盒子的運營成本僅為傳統便利店的15%。“小范FAN AI”系統將會在新版盒子當中應用,其中動態貨架、圖像識別技術將會在今年內正式商用。

對于無人零售行業來說,可規模化復制也是一大關鍵。陳子林說,為更好地達到部署需求,繽果盒子用時半年打磨拼裝盒子。這種類似于“宜家式”拼裝的盒子可以滿足絕大部分場地部署需求,大幅度降低運輸、施工成本;同時,拼裝盒子也對未來部分硬件升級打下基礎。目前拼裝盒子已經研發完畢,進入量產階段,預計到今年底,產能可以達到每月3500臺。這也意味著,未來幾個月繽果盒子落地速度將進一步加快。

數據顯示,從2016年8月國內首個無人便利店落地以來,繽果盒子的落地速度就保持領先。截至今年9月28日,繽果盒子已落地158家店,進駐22個城市,包含北上廣深一線城市。在完成東部地區高密度小區商業模式驗證之后,繽果盒子將會在內蒙古鄂爾多斯開展人口低密度地區無人零售探索。(記者 王軼辰)