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人工智能提高內鏡識別準確率

2017年08月08日 09:22 | 作者:廖志林 | 來源:健康報
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通過手機云端傳輸,將一組胃鏡圖像上傳,不到10秒鐘,就準確地篩出息肉、新生物(胃癌)和靜脈曲張3種消化內鏡檢查常見結果,診斷準確率均超過90%,這是四川大學華西醫院與四川希氏異構醫療科技有限公司聯合成立的華西—希氏醫學人工智能研發中心從今年4月籌建至今取得的初步研究成果。

近日,華西醫院召開醫學人工智能技術研發進展新聞發布會,宣布成立人工智能研發中心,并通過該中心開展系統性的醫學人工智能研發、轉化、應用和推廣。
華西醫院與希氏異構公司的合作始于今年4月,通過對消化內鏡圖像人工智能識別技術的研發,完成了包括息肉、新生物(腫瘤)以及靜脈曲張3種常見胃腸道疾病,20多萬張消化內鏡檢查圖像數據的整理和篩選。目前,該項智能識別技術對以上3種胃腸道疾病的診斷初期準確率已經分別達到92.7%、93.9%和96.8%。

消化內鏡圖像人工智能識別技術,將薈萃高質量消化內鏡圖像資料、高水平醫生診斷結論,形成智能化大數據資源庫。

(通訊員劉歡 記者廖志林)


編輯:王慧文

關鍵詞:內鏡 識別 準確率

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