2015年，在民間被稱為“中國版的AlphaGo”的“MyGo”軟件，在世界計算機圍棋錦標賽上對抗國際同類程序供圖/武坤

“中國版AlphaGo”相當于業余二段

中南大學教授開發圍棋人工智能“MyGo” 國內兩屆冠軍世界大賽僅得第7

李世石又輸了，AlphaGo連勝三場。就在人們熱議人類是否要在圍棋領域完敗的時候，一些棋友卻開始想到武坤和他的“MyGo”，并將其稱為“中國版的AlphaGo”。而武坤自己卻表示，他的“MyGo”即便能在國內奪冠，但與AlphaGo對比，遠遠無法望其項背。

武坤是中南大學數學與統計學院教授，他的“MyGo”也是一款圍棋人工智能。2015年11月，首屆美林谷杯世界計算機圍棋錦標賽在北京工體附近進行，在來自全世界的參賽隊中，“MyGo”只屬于第三梯隊，相當于圍棋業余二段的水平，而錦標賽的冠軍也無非圍棋業余五段水平。那時誰也沒想到，僅僅四個月后，他們全都被AlphaGo橫掃了。職業九段的李世石慘敗，而且還是三連敗。

制作三個月 研發用了三年

在中南大學，武坤對于圍棋的熱愛，所有上過他課的學生都知道。武坤甚至專門開了一門課程，就叫“圍棋人工智能”。

他的“MyGo”誕生于2011年，制作過程只用了三個月，但研究過程卻是三年。2008年，武坤認識了職業八段圍棋選手王群，和王群的交流讓他發現，職業圍棋選手的思維和一般人有明顯的區別，而這種區別可以用軟件的形式表現出來，他說這就是制作“MyGo”最早的念頭。

“二十歲不成為國手，則終身無望”，這是圍棋界的常識，學圍棋必須從小開始，但武坤直到上了大學才開始接觸圍棋。制作“MyGo”之前，武坤沒做出過任何軟件，而“MyGo”的前三年“全都在做理論基礎”。武坤告訴北青報記者：“比如最簡單的問題，大家都知道執黑先走，但是先走的是有優勢的，因此圍棋規則都會給執白棋的棋手一些優惠，即‘貼目’，那么這個‘貼目’到底多少合適呢？圍棋發展幾千年了，一直都是憑感覺來定的?！蔽淅ふf，包括“貼目”在內的諸多圍棋要素，都需要進行數據化，這個過程最久也最艱難。

跨過“理論基礎”這個坎，武坤和他的團隊就用了三年。