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我國大數據產業發展面臨三大障礙

2014年09月02日 09:15 | 作者:莊健 | 來源:人民政協報-人民政協網
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  大數據對經濟社會發展乃至國家安全具有重要的戰略意義,我國政府非常重視大數據的發展,從科研創新、產業政策等方面大力推動大數據產業發展,一些地方也陸續出臺了具體的推進措施,大數據產業發展日趨活躍。

  在商業應用領域,以百度、阿里、騰訊為代表的互聯網公司,其大數據存儲規模和處理能力已接近世界先進水平,正積極應用大數據改善既有服務和挖掘新業務。電信、移動、聯通三大電信運營商也利用其擁有的海量大數據,逐步實現營銷服務向“大數據、超細分、微營銷”轉型。

  可以說,我國大數據產業已形成了一定的應用、技術和產業基礎,面臨難得的發展機遇。但是,當前我國大數據產業發展也面臨一些主要障礙,表現在:

  一是數據資源儲備不夠豐富,數據開放流通程度較低。由于我國信息化總體發展水平仍相對落后,因而在數據資源總量上仍遠低于發達國家。同時,我國在數據資源的開放性、流動性、交互性上還遠遠不足。

  二是大數據技術水平不高,缺乏平臺級的自主創新技術。從總體上看,我國仍缺乏平臺級的原創技術,國內產業界在大數據技術路線發展中的話語權微弱。

  三是大數據應用對公民個人信息保護帶來挑戰,相關法律法規有待進一步完善。法律通常規定收集公民個人信息遵循知情、同意原則。但大數據應用難以在收集環節把后續利用一一告知用戶,如果按現行的法律框架,將制約個人信息數據價值的發揮。

  結合國際經驗及我國面臨的實際情況,我國政府應把握大數據發展的基本規律,加強頂層設計,統籌謀劃關鍵技術研發和擴散、數據開放與數據保護、產業應用推進、完善法律法規等關鍵舉措,系統性推進我國大數據產業發展。

  一是加強大數據原創技術的開發與研究,構筑具備核心技術自主權的大數據產業鏈。一方面制定技術發展路線圖,實現基礎領域和關鍵技術突破,加強大數據技術創新支持方向的前瞻性和系統性。另一方面,創新科研項目支持方式,在科研與產業化項目中將開源和開放標準作為考核指標,促進大數據技術擴散。

  二是推動數據資源的開放與共享,明確開放共享的內容范圍、相關標準,使數字資源實現社會價值的最大化。推動國家基礎數據開放共享進程,主動披露政府掌握的數據,加快建立國家的公共基礎信息平臺,促進大數據成果廣泛應用。統籌建設國家、省、市、縣四級大數據交換共享平臺。

  三是加強對數據安全保障的研究,制定國家數據安全及網絡用戶隱私保護標準和法律。需要及時制定大數據技術標準和運營標準,并盡快制定關于數據主權劃分、數據安全和個人隱私保護的法律,為我國大數據產業發展創造健康的環境。

  四是從國家層面引導和推動各部委、各行業組織對大數據進行研究與利用,推動各個領域和行業的大數據應用工作。通過出臺國家大數據產業發展規劃,指導大數據產業的發展和應用示范,從而加強大數據應用服務模式的創新,推動經濟社會各領域的大數據共同開發與利用。

編輯:羅韋

關鍵詞:大數據 產業 發展

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