習(xí)近平總書記高度重視我國(guó)新一代人工智能發(fā)展，強(qiáng)調(diào)“要充分發(fā)揮新型舉國(guó)體制優(yōu)勢(shì)，堅(jiān)持自立自強(qiáng)，突出應(yīng)用導(dǎo)向，推動(dòng)我國(guó)人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發(fā)展”。當(dāng)前，國(guó)產(chǎn)大模型爆發(fā)增長(zhǎng)，DeepSeek、文心一言等AI通用大模型已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，但仍存在部分問題制約AI技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)的發(fā)展。

建議：

一、 以“激勵(lì)—技術(shù)—制度”數(shù)據(jù)共享體系，解決AI行業(yè)大模型數(shù)據(jù)獲取困難。建立數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)激勵(lì)機(jī)制，為數(shù)據(jù)共享機(jī)構(gòu)提供專項(xiàng)資金獎(jiǎng)勵(lì)。推廣隱私計(jì)算技術(shù)應(yīng)用，配套區(qū)塊鏈存證解決數(shù)據(jù)確權(quán)問題，降低AI行業(yè)大模型協(xié)作風(fēng)險(xiǎn)。構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟，建設(shè)跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)平臺(tái)和高質(zhì)量行業(yè)知識(shí)庫(kù)。

二、 以“政策—技術(shù)—生態(tài)”支撐體系，破解AI行業(yè)大模型算力瓶頸。可考慮推廣并增加算力券發(fā)放，為中小企業(yè)提供階梯式算力補(bǔ)貼。由政府、龍頭企業(yè)、高校及科研機(jī)構(gòu)共建共享算力基礎(chǔ)設(shè)施，推動(dòng)算力資源高效配置。聯(lián)合行業(yè)專家優(yōu)化算力使用，通過(guò)算法優(yōu)化與模型壓縮技術(shù)提升算力利用率。

三、 以“政策引導(dǎo)—技術(shù)協(xié)同—生態(tài)共建”發(fā)展機(jī)制，促進(jìn)行業(yè)大模型與通用大模型協(xié)同發(fā)展。發(fā)布專項(xiàng)政策，確立技術(shù)接口標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)共享規(guī)則，促進(jìn)知識(shí)遷移和模型復(fù)用。建立技術(shù)協(xié)同平臺(tái)，開放通用大模型的底層能力接口，實(shí)現(xiàn)雙向賦能。政府主導(dǎo)AI通用大模型與行業(yè)大模型企業(yè)構(gòu)建生態(tài)聯(lián)盟，整合資源、共享技術(shù)，更好賦能產(chǎn)業(yè)落地。

四、 以“專項(xiàng)機(jī)制—資金支持—跨域合作”多種方式，培養(yǎng)AI技術(shù)與行業(yè)知識(shí)復(fù)合型人才。設(shè)立復(fù)合型人才專項(xiàng)培養(yǎng)機(jī)制和資金。激勵(lì)跨行業(yè)人才合作，通過(guò)政策支持與生態(tài)協(xié)作，促進(jìn)AI人才跨行業(yè)合作和產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，打造復(fù)合型人才隊(duì)伍。