“人工智能賦能制造業，不僅是技術革新，更是推動制造業高質量發展的必然選擇。”全國政協委員、佛山大學二級教授唐冬生接受記者采訪時，表達了他對人工智能與制造業深度融合的期待。
過去一年，唐冬生的調研走訪了十幾個省份的218家企業。采訪現場，唐冬生通過手機App向記者展示了他的調研“足跡”。“每去一家企業，我都會在App上進行標注，不僅可以自動統計，還能進行分類標識，這就是人工智能運用于生活的生動體現。”唐冬生說。
深入、扎實的調研，讓唐冬生深刻感受到人工智能賦能千行百業的產業變革正在到來，制造業的未來發展具有無限可能。
“人工智能在制造業中的應用場景廣泛。”唐冬生舉例說，以生產管理中的質量檢測為例，如今企業通過多個傳感器和攝像頭，幾秒鐘就能完成質量檢測工作。“這就是人工智能賦能制造業的典型效果——‘降本增效提質’。”唐冬生說。
“目前，人工智能在制造業中的應用主要集中在產品AI化和生產過程AI化兩個方面。”唐冬生說，產品AI化就是讓產品具備智能化、人工智能化的功能；生產過程AI化則是利用人工智能技術優化生產流程，提高生產效率和質量。然而，唐冬生在調研中也發現，人工智能賦能制造業仍面臨諸多挑戰，其中人才問題最為突出。“人工智能人才稀缺，且分布不均衡，更關鍵的是，既懂AI知識又懂專業知識的復合型人才嚴重短缺。”
對此，唐冬生建議，一方面，高校在培養人工智能專業學生的同時，要鼓勵各個專業的學生都學習人工智能知識，使他們在未來的工作中能夠更好地應用人工智能技術；另一方面，要幫助專業人士學習人工智能知識，提高他們運用人工智能解決實際問題的能力。“只有培養出大量既懂專業又懂AI的復合型人才，才能為人工智能賦能制造業提供堅實的人才支撐。”唐冬生表示，人工智能賦能制造業是一個系統工程，未來需要政府、企業、高校和社會各界的共同努力。
