“人工智能賦能制造業(yè)，不僅是技術(shù)革新，更是推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。”全國政協(xié)委員、佛山大學(xué)二級教授唐冬生接受記者采訪時，表達(dá)了他對人工智能與制造業(yè)深度融合的期待。
過去一年，唐冬生的調(diào)研走訪了十幾個省份的218家企業(yè)。采訪現(xiàn)場，唐冬生通過手機(jī)App向記者展示了他的調(diào)研“足跡”。“每去一家企業(yè)，我都會在App上進(jìn)行標(biāo)注，不僅可以自動統(tǒng)計，還能進(jìn)行分類標(biāo)識，這就是人工智能運(yùn)用于生活的生動體現(xiàn)。”唐冬生說。
深入、扎實的調(diào)研，讓唐冬生深刻感受到人工智能賦能千行百業(yè)的產(chǎn)業(yè)變革正在到來，制造業(yè)的未來發(fā)展具有無限可能。
“人工智能在制造業(yè)中的應(yīng)用場景廣泛。”唐冬生舉例說，以生產(chǎn)管理中的質(zhì)量檢測為例，如今企業(yè)通過多個傳感器和攝像頭，幾秒鐘就能完成質(zhì)量檢測工作。“這就是人工智能賦能制造業(yè)的典型效果——‘降本增效提質(zhì)’。”唐冬生說。
“目前，人工智能在制造業(yè)中的應(yīng)用主要集中在產(chǎn)品AI化和生產(chǎn)過程AI化兩個方面。”唐冬生說，產(chǎn)品AI化就是讓產(chǎn)品具備智能化、人工智能化的功能；生產(chǎn)過程AI化則是利用人工智能技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。然而，唐冬生在調(diào)研中也發(fā)現(xiàn)，人工智能賦能制造業(yè)仍面臨諸多挑戰(zhàn)，其中人才問題最為突出。“人工智能人才稀缺，且分布不均衡，更關(guān)鍵的是，既懂AI知識又懂專業(yè)知識的復(fù)合型人才嚴(yán)重短缺。”
對此，唐冬生建議，一方面，高校在培養(yǎng)人工智能專業(yè)學(xué)生的同時，要鼓勵各個專業(yè)的學(xué)生都學(xué)習(xí)人工智能知識，使他們在未來的工作中能夠更好地應(yīng)用人工智能技術(shù)；另一方面，要幫助專業(yè)人士學(xué)習(xí)人工智能知識，提高他們運(yùn)用人工智能解決實際問題的能力。“只有培養(yǎng)出大量既懂專業(yè)又懂AI的復(fù)合型人才，才能為人工智能賦能制造業(yè)提供堅實的人才支撐。”唐冬生表示，人工智能賦能制造業(yè)是一個系統(tǒng)工程，未來需要政府、企業(yè)、高校和社會各界的共同努力。
