隨著人工智能技術的快速發展，AI在新藥研發中的應用前景廣闊。全國政協委員、貝達藥業股份有限公司董事長丁列明表示，AI可以在藥物靶點發現、化合物設計、臨床試驗優化等多個環節發揮重要作用，顯著提高研發效率，降低研發成本。例如，AI可以通過大數據分析，快速篩選出潛在的藥物靶點，加速新藥的早期研發進程。此外，AI還可以優化臨床試驗設計，提高試驗的成功率。
丁列明也提出，AI在醫藥領域的應用與發展背后，還需加強跨學科人才的培養和數據資源的整合。他建議，推動建立國家級醫藥大數據平臺，整合醫院、實驗室等各方數據資源，為AI在新藥研發中的應用提供高質量的數據支持。同時，加強醫藥與AI領域的跨學科合作，培養既懂醫藥又懂AI的復合型人才，推動AI技術在醫藥創新中的深度應用。（記者 王慧文）
