人民政協(xié)網(wǎng)2月5日電 百度智能云于近日成功點(diǎn)亮昆侖芯三代萬(wàn)卡集群，業(yè)界認(rèn)為，這一重大突破標(biāo)志著百度在人工智能算力領(lǐng)域邁出了堅(jiān)實(shí)一步。花旗銀行發(fā)布研報(bào)稱，DeepSeek、百度等中國(guó)模型展現(xiàn)出的高效和低成本優(yōu)勢(shì)，將有助于加速全球AI應(yīng)用開發(fā)，并在全球引發(fā)更多技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)2025年人工智能應(yīng)用的拐點(diǎn)。中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授鄭緯民也表示，當(dāng)下構(gòu)建國(guó)產(chǎn)自主萬(wàn)卡系統(tǒng)充滿挑戰(zhàn)，但“至關(guān)重要”。

過(guò)去一年，人工智能行業(yè)在努力降低大模型使用成本，但算力緊張一直是導(dǎo)致成本居高不下的重要因素之一。百度通過(guò)自研芯片和建設(shè)大規(guī)模集群，不僅解決了自身算力供應(yīng)的問題，還為整個(gè)行業(yè)提供了新的思路和方向。

從算力上看，超大規(guī)模并行計(jì)算能力可實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練效率躍升，萬(wàn)卡集群可將千億參數(shù)模型的訓(xùn)練周期大幅降低，滿足AI原生應(yīng)用快速迭代的需求。? 隨著國(guó)產(chǎn)大模型的興起，萬(wàn)卡集群也逐漸從“單任務(wù)算力消耗”到“集群效能最大化”過(guò)渡，通過(guò)模型優(yōu)化、有效訓(xùn)練率提升、動(dòng)態(tài)資源分配等手段，智能調(diào)度任務(wù)，將訓(xùn)練、微調(diào)、推理任務(wù)混合部署，從而提升集群綜合利用率，降低單位算力成本。

值得一提的是，在2024年9月完成升級(jí)的百度百舸AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)4.0（以下簡(jiǎn)稱“百舸平臺(tái)”），在萬(wàn)卡集群的建設(shè)中發(fā)揮了重要作用：其構(gòu)建了十萬(wàn)卡級(jí)別的超大規(guī)模HPN高性能網(wǎng)絡(luò)，針對(duì)跨地域通信中的高延遲問題，通過(guò)優(yōu)化的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、多路徑負(fù)載均衡策略及通信策略，實(shí)現(xiàn)了幾十公里的跨地域通信；在通信效率上，百舸通過(guò)擁塞控制算法和集合通信算法策略，保障了網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性；在多芯混訓(xùn)方面，百舸能夠?qū)⒉煌攸c(diǎn)、不同規(guī)模的異構(gòu)算力進(jìn)行統(tǒng)一管理，構(gòu)建起多芯資源池，當(dāng)業(yè)務(wù)提交工作負(fù)載時(shí)，百舸可自動(dòng)進(jìn)行芯片選型，依據(jù)集群剩余的芯片資源，選擇性價(jià)比最高的芯片來(lái)運(yùn)行任務(wù)；在集群穩(wěn)定性方面，百舸提供了全面的故障診斷手段，能夠快速自動(dòng)偵測(cè)到導(dǎo)致訓(xùn)練任務(wù)異常的節(jié)點(diǎn)故障。（崔呂萍）