人民政協網11月29日電 “作為數字時代的超級員工，大模型的卓越能力必將成為助力企業智能技術變革的核心力量。而我們的目標則是讓數字化服務不僅高效、安全，而且能夠感知和回應人類的情感。這也是我們邁向更智能、更人性化的數字金融時代的關鍵一步。”11 月 28 日，在重慶首屆數字產業領域千人大會——“2024 數字產業生態伙伴大會”上，馬上消費常務副總經理蔣寧在作題為“金融大模型發展與思考”的主旨演講時這樣表示。

據蔣寧介紹，去年在大模型的新一輪技術革命中，馬上消費依托兩億用戶數據和 2500 多人的工程師團隊，自主研發了全國首個金融領域大模型“天鏡”大模型，目前已實現智能營銷交互、數據決策支持、防偽安全等八大應用場景，全面服務超 2 億用戶。經過 460 天的發展，馬上消費在此基礎上升級迭代，正式推出“天鏡”2.0。

資料顯示，相較前一版本，“天鏡”2.0 在模型技術創新、標準制定、科研轉化成果、具體應用等核心領域均取得了突破性進展：在模型技術創新層面，“天鏡”2.0 針對大模型的 “黑箱” 特性，積極探索邏輯能力與數據知識分離處理的技術，實現了重大科研創新，大幅降低模型更新數據需求，僅需千分之一數據即可完成模型更新，有效提升模型在線學習能力，使其能夠與時俱進，靈活適應動態環境變化，降低更新成本；在標準制定層面，升級后的“天鏡”大模型在去年達成千億規模交易的基礎上，深入探索合規可信安全體系建設，將馬上消費的人工智能成果轉化為行業標準實踐，積極引領全球金融大模型標準制定工作，推動行業規范化、體系化發展；在科研成果轉化層面，馬上消費“天鏡”大模型申請了百余項新專利，在國際頂級期刊發表五十余篇論文，主導制定 了三個國際標準與七個國家標準，并參與工信部牽頭的大模型民生領域重大項目，同時與 21 所高校開展深度合作研究，全面提升金融大模型的技術創新能力與學術影響力。

能否順利在垂直領域應用，是檢驗大模型質量的關鍵一環。以金融安全為例，蔣寧提到，大模型生成式 AI 在輔助內容生產的同時也給金融安全帶來了巨大挑戰，假單據、假人臉、假數據等現象頻出。 “天鏡” 2.0 針對這些安全隱患專門研發了對抗學習技術，將多模態的技術進行深度融合，把聲音、文字、視頻等多維度信息整合，構建全新的對抗學習防偽新體系，全方位、多層次地有效提升金融安全防護能力，為金融行業的穩定與安全保駕護航。

此外，馬上消費還在探索讓大模型在金融服務中更有溫度。蔣寧表示，馬上消費通過與多所高校合作，將心理學理論與大模型結合，使大模型能感知人的情緒，并據此調整交互方式。蔣寧在演講中提到，目前這一技術已經在馬上消費養老機器人項目中得到應用，展現數字化服務中的人文關懷。（崔呂萍）