隨著全球經濟的深度轉型與升級，新型工業化已經成為驅動城市經濟增長、優化產業結構及提升國際競爭力的核心引擎。

正在奮力建設國際科技創新中心的北京，如何依托得天獨厚的資源優勢和創新環境，抓住新一輪科技革命和產業變革機遇重構競爭新優勢，走出一條質量更優、效率更高、動力更強的制造業發展之路？

圍繞“加快先進制造業與數字經濟有機融合，推進新型工業化北京實踐”這一重點協商議題，市政協與市委統戰部在前期成立聯合調研組深入考察調研基礎上于日前召開議政會。市各民主黨派、工商聯和無黨派人士代表，政協委員和專家踴躍發言，提出了一系列高質量意見建議。

大家認為，推進新型工業化北京實踐應突出戰略重點、突出服務大局、突出區域協同、突出要素保障、突出示范引領，把加快先進制造業與數字經濟融合、培育新質生產力、提高制造業智能化水平，作為主攻方向和重點突破口，把服務首都城市戰略定位作為推進北京新型工業化的定向標，立足京津冀廣闊腹地，努力把北京建設成為吸引全球人才、技術、數據等要素的匯聚高地，加快推進“智改數轉網聯”，促進數字技術與制造全過程、全要素深度融合，培育一批人工智能創新應用和數智化轉型示范工廠，打造北京樣板，在全國新型工業化中走在前、作表率。

劉峰代表民革北京市委建議：布局建設國際先進的中試平臺 

制造業中試作為推動科技成果產業化的關鍵環節，打通了從實驗室的“最初一公里”到市場應用的“最后一公里”，是促進技術迭代、工藝改進和產品創新的重要方式，核心是把創新成果更快轉化為現實生產力。

建議北京市布局建設具有國際先進水平的中試平臺，服務京津冀協同創新和產業協作，打造京津冀乃至北方地區先進制造業技術創新動力源。加快傳統中試平臺數字化升級，鼓勵企業挖掘數據價值，優化現有中試平臺基礎設施，建設數字化管理和運營平臺，賦能先進制造業發展。構建智能場景中試服務平臺，加速未來智能產業落地應用。大力支持中試產業技術創新，加速設備國產化替代。

汪鵬飛代表民盟北京市委建議：推動數字賦能“服務型制造” 

在數字經濟時代，推動數字技術與“服務型制造”雙向賦能、深度融合，將成為發展新質生產力的重要抓手。建議建設運營面向“服務型制造”的數字平臺，支持制造業龍頭企業牽頭，運用數字技術，建設協同設計平臺、生產定制平臺、供應鏈管理平臺、在線測試平臺、仿真中試平臺、產融合作平臺等，支撐“服務型制造”的數智化發展。研發數字工具，提升“服務型制造”的數智化水平和業務成熟度。建設共享面向“服務型制造”的數據資源，支持工業及相關領域數據資源的確權、定價、交易和共享，提高制造端與服務端數據供給水平，為“服務型制造”提供豐富的“數據血液”。營造良好市場生態，夯實行業生態建設的標準化基礎，促進“五鏈”深度融合發展。

汪禮俊代表民建北京市委建議：鼓勵建設數字新型基礎設施 

建議北京從三個方面推進先進制造業與數字經濟有機融合。一是發力數字基礎設施建設，推進數據資源開發與利用、共享與保護。鼓勵建設數字新型基礎設施，強化數字底座，為企業提供模型、算力、數據等資源，深度挖掘數據價值，激活數據資產，加強數據資產保護政策機制探索。二是加強數字經濟領域的技術突破，加大數據能力和數字資產價值釋放，深化京津冀工業互聯網協同合作，完善京津冀技術賦能和制造場景應用對接清單機制。三是優化相關部門的機構設置，進一步完善新型工業化的支持保障機制。在禁限目錄中明確對新型工業化產業的支持，探索更加靈活的城市更新政策，推動各區各部門形成合力，加快構建北京市新型工業化產業體系。

張建肖代表民進北京市委建議：加快發展北京市高級別自動駕駛 

近年來，全球自動駕駛發展迅速，高級別自動駕駛已經成為各個國家、地區之間競爭的重要賽道。建議擴大北京市高級別自動駕駛示范區的范圍，支持自動駕駛在更廣空間、更多領域測試應用。在現有示范區基礎上選擇交通路況不同、基礎設施各異的區域優先擴展，覆蓋各種交通場景，為自動駕駛車輛提供更全面的測試環境。進一步創新自動駕駛領域的數據監管方式。結合自動駕駛的特點，創新地理信息數據采集監管機制，建立數據合作共享機制，探索自動駕駛數據合規的“北京方案”，并通過搭建公共智算平臺，鼓勵車企、科研機構等，將采集的數據進行實時上傳更新。

張金蘭代表農工黨北京市委建議：打破數據“孤島”促進醫療數據共享 

生物醫藥產業是北京創新發展的“雙引擎”之一，生物醫藥領域的創新需要生物醫藥信息大數據和高質量數據共享平臺的支撐。建議明確醫療數據的公益屬性，將其按照有價資產管理，在保障個人隱私和數據安全的前提下，發揮其最大價值。以北京已經建立的數據中心為核心，統籌京津冀數據庫與共享平臺在基礎設施、數據交匯、數據管理、搜索比對等方面的能力建設。提升已有基因等數據庫、信息中心、數據平臺的便捷性和智能關聯性，以及數據注釋和功能分析的能力。提升生物醫藥信息的國際權威性和影響力，加強數據整合與管理的能力，積聚全球生物醫藥創新資源。打破醫療數據“孤島”現象，促進醫療數據共享，促進醫藥的源頭創新，激發數字醫療產業新動能。

尚舵代表致公黨北京市委建議：將北京市先進制造業產業鏈延長至津冀 

工業互聯網是推進新型工業化的戰略性基礎設施。近年來，北京市與工信部協同聯動深入實施工業互聯網創新發展戰略，為推動新型工業化奠定了堅實基礎。建議將北京市先進制造業產業鏈延長至河北、天津，以應用為牽引，持續壯大制造業在京津冀地區的產業發展比重，保持北京先進制造業產業鏈的穩定。做好服務型制造業要素提升，持續探索“制造業+軟件定義”的未來制造模式，將服務型制造業納入服貿會領域范疇。加強央地資源與技術協同，在推動大規模設備更新、打造低空經濟和人形機器人等領域深入開展合作，在先進制造業特色產業集群或區域內適度布局有集群特征的領域大模型基座。

張琳代表九三學社北京市委建議：加強數字關鍵核心技術攻關 

數字關鍵核心技術加速與實體經濟融合，技術應用工具化、應用場景多元化、商業模式成熟化等方式成為推進新型工業化的重要引擎。建議強化政策支持，加強數字關鍵核心技術創新支持力度。加快智能芯片、算法框架等關鍵核心技術攻關，夯實算力、算法和數據等自主技術底座。積極推動高校、科研院所、新型研發機構構建工業人工智能大模型。推進數字關鍵核心技術在重點領域應用，加快建設工業數據交易流通體系。提升企業數據管理能力，培育數字化服務供應商，孵化優質開源項目和活躍開源社區，形成協同共享的公共服務生態，為北京市持續保持人工智能領先優勢、推動建設具有全球影響力的科技創新策源地作出貢獻。

傅鵬代表臺盟北京市委建議：開展工業、制造業領域數據資源摸底 

制造業行業大模型是數字技術領域的新質生產力，是數字技術賦能先進制造業發展的重要方式和場景。在數字技術賦能北京先進制造業的探索過程中，需要鼓勵重點發展制造業領域的行業大模型。建議本市開展工業、制造業領域數據資源摸底，特別對制造業行業頭部企業分布、頭部企業數據掌握和處理情況進行針對性了解，推進制造業數據格式、接口標準化工作，鼓勵局部企業數據沙盒與數據聯盟試點，降低不同來源數據的溝通流轉門檻。以部分企業建立訓練數據沙盒、數據空間或局部數據聯盟作為機制依托，以“小切口”“場景化”數據共享和訓練案例作為制造業訓練數據流通的突破口，先行推動部分企業間的制造業數據共享開放和大模型訓練利用。

齊向東代表北京市工商聯建議：筑牢數字基礎設施底座 

在新一代信息技術的推動下，工業互聯網、大數據中心、人工智能等數字基礎設施正不斷完善，為新型工業化發展提供了關鍵支撐。北京全面落實有關決策部署，探索具有新時代特征的新型工業化道路，成效顯著，但仍存在數字基礎設施建設缺乏總體統籌規劃、數實融合受阻、安全投入不足等問題。

建議北京市強化算力建設及算力跨區域、跨部門整合調度，推出智能算力加速專項計劃，打通政企研校間的算力屏障，實現算力資源深度共享。創新數據要素化、產品化的實現路徑，釋放更多數據價值。加大網絡安全投入，構建一體化的安全防護體系，強化開源軟件治理，協調建立本市工業開源軟件資產庫、供應鏈風險治理平臺等；加強AI安全治理，同時推進“AI+安全”的應用。

楊文良代表無黨派人士建議：標準化、規?；七M自動駕駛擴區 

北京市正加速推進高級別自動駕駛示范區4.0擴區建設，形成了車路云網圖“北京模式”“中國方案”，已走在全國前列。AI技術已廣泛應用于自動駕駛領域，但由于數據密度、質量、廣度不足，數據利用規則不完善，在一定程度上制約了智能網聯汽車產業的發展。

建議加快數據基礎制度創新，提升高質量數據供給和流通。加大科技研發投入，做強車路云融合的智能網聯汽車云控平臺，推動車腦-云腦一體化開發，構建協同感知、協同決策、協同控制系統，加快自動駕駛車輛實現交通環境深度感知、交通態勢準確認知、車路云一體化決策控制能力。標準化、規?；七M自動駕駛擴區，加大商業化場景落地，在出租車、公交車、環衛車等領域率先實現商業閉環，推動智能網聯汽車、移動出行與社會生活服務深度融合。

委員專家聲音

崔新?。?span style="text-indent: 2em; font-family: inherit;">引導激勵重點行業鏈主企業數智化轉型

市政府參事、中央財經大學商學院教授崔新健發言時說，市政府參事室課題組調研認為，當前制造業與數字經濟有機融合面臨的主要問題是供需錯位和資源錯配，導致產業數智化轉型升級進程相對緩慢。建議以本市建設人工智能大模型產業聚集區為契機，引導、鼓勵數智技術的頭部企業，特別是具有大模型技術研發能力的頭部企業，與本市汽車、醫藥、電子、電力等支柱行業的鏈主企業深度合作，提升供需匹配度，開發行業人工智能大模型，為行業數智化轉型提供技術和人才供給。

還應加強對重點行業鏈主企業數智化轉型的資金支持和政策引導，激勵鏈主企業與數智技術頭部企業以“風險共擔、成本分攤、長期共贏”的方式開展數智化轉型試點示范工程，并建立長短期平衡的管理考核指標體系。建設開放共享的行業共性技術平臺，服務帶動中小企業數智化轉型，發揮輻射帶動作用，加快京津冀產業協同。

李志起：以智能制造為戰略引擎引領新型工業化

市政協經濟委員會副主任、市工商聯副主席李志起認為，智能制造不僅是全球工業的未來走向，更是北京在發展新質生產力、提升城市競爭力、優化產業結構以及實現經濟高質量發展征途中的關鍵力量。北京應依托其數字經濟與科技創新的雙重優勢，以智能制造為戰略引擎，引領新型工業化的蓬勃發展。

他建議從戰略高度重新審視并規劃北京市智能制造的發展藍圖，立足于首都人工智能產業高地優勢，圍繞智能制造的核心技術和應用領域，制定發展策略，確保智能制造工作有序、高效推進，為北京的工業轉型和經濟發展注入新活力。

“數字經濟是新型工業化的重要驅動力。”李志起建議，北京市進一步超前布局建設5G、數據中心、算力等數字經濟基礎設施，增強數據處理和分析能力，深化“5G+工業互聯網”融合創新，為先進制造業提供堅實的數字化基礎。還應充分發揮制度優勢和人工智能高地優勢，集中科研力量，以通用人工智能和制造業深度融合為主線、智能制造為主攻方向、場景應用為牽引，突破智能制造領域的核心技術，加快重點行業智能升級，提升自主可控能力。