從2017年成立以來，我們一直專注于用人工智能技術，構建車路云一體化網絡，為智能網聯車輛和自動駕駛車輛提供服務。

以場景實際落地的一座城市為例：首先，我們基于城市基礎數字底座，在路口和重點路段兩側部署自研的AI數字道路基站，實現數據感知、計算和通信，數據上傳到云端，就形成了一張城市實時數字交通網絡系統。通過這個系統，可以看到實時通過的車輛、非機動車和行人，并知道車輛的主要行為數據，如速度、位置、航向角等，還包含紅綠燈的實時燈態和周邊環境的實時數字孿生系統，這些數據都是賦能實現自動駕駛的關鍵。

實踐中，我們將自動駕駛汽車的傳感器全部遮住或關閉，完全通過路側基站構建的實時數字孿生系統，將環境數據實時傳到車上，引導車輛完成自動駕駛。

車路云一體化為自動駕駛的大模型訓練提供了全新的思路。相比傳統用車輛采集數據，依靠車路云一體化系統所獲得的數據規模以及數據類型的豐富度都會得到大幅提升，極大促進了自動駕駛大模型的訓練。

此外，車路云一體化系統還為城市管理者提供了一個實時數據平臺，可廣泛應用到公安、交管、城管等城市公共服務。

我國非常重視車路云一體化的應用和發展。今年1月，工信部牽頭，五部委聯合開展車路云一體化城市試點工作，極大推動了產業的高速發展。目前，我們這套系統技術、產品方案和落地實踐經驗都較為成熟，能充分發揮我國制度優勢、基建和制造產業鏈優勢。開拓國內市場的同時，我們也在積極開拓海外市場，也希望作為“一帶一路”的核心產品對外輸出。長遠來看，車路云一體化有機會成為下一張中國高科技名片。