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迄今最快AI芯片擁有4萬億個晶體管,將用于構建大型人工智能超級計算機

2024年03月18日 15:19 | 作者:劉霞 | 來源:科技日報 分享到: 

據美國趣味科學網站14日報道,美國芯片初創企業Cerebras Systems推出了全新的5納米級“晶圓級引擎3”(WSE-3)芯片。該公司官網稱,這是目前世界上運行速度最快的人工智能(AI)芯片,將此前紀錄提高了1倍。WSE-3擁有4萬億個晶體管,也使其成為迄今最大的計算機芯片,專門用于訓練大型AI模型,未來也有望用于目前正在建設中的“禿鷹銀河3號”AI超級計算機。

迄今最快的芯片將為大型AI超級計算機提供動力。

圖片來源:Cerebras Systems官網

WSE-3芯片由90萬個經AI優化的計算核心組成,集成在一塊8.5×8.5英寸的硅晶圓上,類似其“前身”WSE-2。該公司在13日發布的一份新聞稿中表示,WSE-3的功耗和價格與WSE-2相當,但功率是其兩倍。WSE-2包括2.6萬億個晶體管和85萬個AI核心。目前用于訓練AI模型的最強大芯片之一是英偉達H200圖形處理單元(GPU),但該芯片只包含800億個晶體管,僅為WSE-3晶體管數目的1/57。

WSE-3芯片將為正在建設中的“禿鷹銀河3號”超級計算機提供動力。該超級計算機將由64個基于WSE-3芯片的Cerebras CS-3 AI系統組成,每秒浮點運算能力有望達到8百億億次,使其成為最強大的AI超級計算機之一。

當“禿鷹銀河3號”與“禿鷹銀河1號”和“禿鷹銀河2號”系統“強強聯手”,整個網絡的浮點運算能力將達到每秒1千6百億億次。相較之下,目前世界上最強大的超級計算機——位于美國橡樹嶺國家實驗室的“前沿”超級計算機,其運算能力為每秒1百億億次。

該公司稱,CS-3系統具有卓越的易用性,相比GPU需要更少代碼來訓練大型AI模型,將用于訓練比GPT-4或谷歌的“雙子座”大10倍的未來AI系統。據稱,GPT-4使用了約1.76萬億個參數來訓練系統,而CS-3系統可處理有24萬億個參數的AI模型。

編輯:馬嘉悅

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