“新事物從無人看好到無人能及，起決定因素的往往就在‘堅持’二字，科技創新尤其如此。”日前，全國政協委員，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在2022世界人工智能大會(WAIC)上談及自動駕駛話題時這樣表示。在他看來，當部分自動行駛（L2）實現商用之后，緊隨其后的很有可能是L4（高度無人駕駛），而非L3（有條件的自動化）。

之所以認為L3這個階段可以被“跳過”，李彥宏的理由是L2和L4的事故責任界定都很清楚——L2責任在司機，L4運營商要為事故負責；而L3就不一樣了，司機在需要的時候才會接管自動駕駛的車輛，這就使得事故責任很難界定，使L3的普及需要更長時間。

“當我們希望在一個城市的某一地區獲得自動駕駛運營資質的時候，技術上一般只要20天左右的準備時間。這是因為技術的通用性已經很好，我們的自動駕駛無須通過對特定區域的過渡擬合來實現。”李彥宏表示。

人工智能可以讓車輛駕駛趨于高度自動化，也可以讓機器人利用它畫一幅復雜的畫作。這種能力被稱為AIGC（AI Generated Content，人工智能自主生成內容），其背后依托的是預訓練大模型技術。

對此李彥宏表示，人工智能作畫，是過去一年技術層面進展的一個代表。人工智能正在從理解語言，理解文字，理解圖片和視頻，走向生成內容。AIGC將顛覆現有內容生產模式，可以實現以1/10的成本，以百倍千倍的生產速度，創造出有獨特價值和獨立視角的內容。

“隨著人工智能發展取得積極成效，千行百業的生產方式在重塑，生產效率也在不斷提升。智能交通的路網建設、能源水利基礎設施的智能化、工業企業通過上云實現降本增效，都是人工智能與實體經濟深度融合的成果。人工智能在這些領域的商業化應用，需要針對每個行業進行端到端的技術調優。”李彥宏這樣表示。

而深耕人工智能領域十年，百度從最底層人工智能芯片昆侖，到飛槳深度學習平臺，再到預訓練大模型等都有布局，累計研發投入已經超過了1000億元。對此李彥宏表示，這樣壓強式、馬拉松式的投入，使得百度在人工智能的各個層面都有領先的自研技術。

回到自動駕駛話題上，李彥宏認為，科技創新離不開制度創新的配套。目前無人車普及仍面臨“四不一難”的問題，即無人車不能入市、不能上牌、不能去掉安全員、不能運營收費、事故責任難以認定。“我國自動駕駛技術處于世界前列，但機會也稍縱即逝，需要持續推動制度創新，進一步突破政策瓶頸。只有這樣，才能實現人工智能和實體經濟的雙向奔赴，才能推動社會的巨大進步。”李彥宏這樣建議。