一、 明確數據確權的基本原則。一要堅持分類分級，兼顧不同類型數據的管理和使用需求，因類施策，區分不同數據類型，有針對性地進行制度設計，建立基于類型化和場景化的數據確權模式；二要堅持因業施策，數據要素的形成經歷了數據采集、數據存儲、數據加工、數據傳輸、數據分析、數據應用等環節，要區分數據發展階段分別確權；三要堅持安全發展，處理好發展與安全的關系，探索更加精準的數據確權，以發展促安全，以安全保發展。

二、 積極構建數據確權基本框架。數據確權基本框架應妥善處理國家數據主權、國家安全、企業數據產權和個人信息保護之間的關系，框架設計要考慮三個重點：一是明確公共數據的公有性質，所有權歸國家所有，政府將公共數據分級，通過開放共享或授權運營等方式，把合規數據使用權讓渡給公眾，推動實現社會效益最大化。二是創新重構數據產權理論，厘清數據所有權、使用權、運營權、收益權等權利，形成體系化的數據權利束，形成具有中國特色數據產權制度體系。三是強化數據權利司法保護，依法保護權利人對數據控制、使用、處理、受益等合法權益，依法保護數據要素市場主體以合法收集和自身生成數據為基礎開發的數據產品的財產性權益。

三、 充分利用技術手段推動數據確權。利用多方安全計算、聯邦學習等技術，在不轉移原始數據的前提下實現對數據的開發利用，推動數據所有權和使用權分離，實現數據可用不可見。此外探索數據要素監管“沙盒模式”，形成技術發展、市場需求、監管要求相匹配的監管模式，切實保護數據相關方利益，激發市場主體活力和科技創新能力。