人民政協網北京9月29日電（記者 王碩）9月28日，第五屆全國工業互聯網數據創新應用大賽（以下簡稱“大賽”）啟動。從即日起至11月底，大賽向全社會開放，參賽者可角逐百萬獎金，更有深圳落戶機會。

為促進我國工業大數據產業發展，加速推動覆蓋工業互聯網全要素、全產業鏈、全價值鏈數據創新應用場景的工程化落地，大賽以“數字驅動智能 工業未來已來”為主題，針對相關行業遇到的現實難題設置三個議題，向全社會征集解決方案。

賽題一：（由哈電風能有限公司出題）機組數據驅動的風電場短期風況預測

賽題背景：隨著陸上風電機組裝機廠址的擴展，在天氣突變較多的地區安裝的風力發電機組受到氣象變化的影響愈發顯著。在風況突變時，由于控制系統的滯后性，容易導致機組出現載荷過大，甚至是倒機的情況，造成重大經濟損失。同時，現有超短期風功率預測的準確性較差，導致風功率預測系統對電網調度的參考價值不大，會導致業主產生大量的發電量計劃考核。由于常見激光雷達等風速測量產品單價高昂，受天氣影響較大，難以實現批量化的應用部署，且在大時間空間尺度下仍難以具有可靠的前瞻性。因此，可靠的超短期風況預測迫在眉睫。

超短期風況預測是一個世界性難題，如果能通過大數據、人工智能技術預測出每臺機組在未來短時間內的風速和風向數據，可以提升風電機組的控制前瞻性、提高風電機組的載荷安全性；同時，提升現有超短期風功率預測的能力，將帶來顯著的安全價值和經濟效益。

賽題二：（中聯重科股份有限公司出題）重型裝備配件需求預測

賽題背景：重型裝備作為高端裝備，廣泛應用于能源、交通、船舶、工程機械、冶金、航空航天、軍工等重點行業和領域。重型裝備配件需求預測是影響備貨準確性的重要因素，對庫存占用資金、現貨滿足率、呆滯庫存率等運營指標影響巨大。由于配件銷售歷史數據的稀疏性，加大了配件需求預測的難度。如果能通過大數據、人工智能等技術手段提高配件需求預測的準確性，將帶來顯著的經濟效益并提高客戶滿意度。

賽題三：（廣東美云智數科技有限公司出題）離散制造行業產品物料需求智能預測

賽題背景：近年來企業外部環境越來越不確定，復雜多變的外部環境，讓企業供應鏈面臨較多難題。需求多變難于預測，急單插單多，使得交貨周期長，準交率低，高缺貨與高庫存同時存在。因此，準確的產品物料需求預測對離散制造行業的企業來說至關重要，一方面可以保證生產計劃能夠順利地進行下去，另一方面還可以有效減少物料的浪費與過度采購現象。然而由于產品物料需求量受多種因素的影響，預測難度大，因此需要更加優秀的智能AI算法，以提高預測的準確性，從而助力企業降低庫存成本，提高采購效率，縮短交貨周期，提高企業抗風險能力。

針對這三個問題，來自各企事業單位、高等院校、科研院所等組織的團隊及個人均可參與。大賽分為報名（9月28日-10月30日）、初賽（9月30日-10月31日）、

決賽（11月2日-11月8日）以及決賽答辯和頒獎（11月底）環節。

各賽題決賽環節的優勝隊伍屆時將匯聚深圳市寶安區進行現場答辯，接受專家委員會評分，最終將決賽成績（占80%）和答辯成績（占20%）綜合計算，選出最終優勝隊伍進行頒獎。各個賽題分設一、二、三等獎獎項，共同角逐一百萬獎金，更有深圳落戶機會。

本屆大賽由深圳市寶安區人民政府主辦，中國信息通信研究院承辦。比賽任務、賽程具體時間、評審規則等可詳見大賽官網（https://www.industrial-bigdata.com/Challenge/2021ii ）