科技日報訊 （記者 瞿劍）8月11日，據中國農業科學院最新消息，該院農業資源與農業區劃研究所草地生態遙感創新團隊，利用多源數據及其融合技術，研制并發布了全球2002—2019年月尺度高精度海表溫度產品，不但提高了海洋環境監測精度，同時也為全球氣候變化和農業災害監測研究提供了關鍵參數。相關研究成果新近發表于《地球系統科學數據（Earth System Science Data）》。

該團隊農業大數據課題組負責人、中國農科院資劃所研究員毛克彪介紹，海表溫度是研究全球氣候變化的重要地球物理參數。雖然目前可以通過多種傳感器獲得海表溫度，但不同的遙感海溫產品由于采樣深度和觀測時間的不一致，往往存在溫度差異，因此不同的溫度產品缺乏一致性。另外，由于云、陸地射頻和傳感器波段設置等的限制，衛星反演的海表溫度產品往往存在著大量的缺失和低質量像元，這些問題極大限制了海洋溫度產品在實際中的應用。

團隊基于一維海洋混合層模型建立了不同氣象條件下的海洋溫度時間和深度校正模型；繼而以中分辨率成像光譜儀（MODIS）海表溫度數據為基礎并結合多源海表溫度數據，分區域建立了海表溫度空間重構模型，生成了一套具有全時空覆蓋和高空間分辨率的2002—2019年的每月全球海表溫度產品。該數據集有效克服了過去多云條件下重建真實海洋溫度的局限性和不同數據的時相和采樣深度不一致的問題，實現了良好的時空覆蓋。經驗證，該產品數據具有較高的可靠性和準確性，為中尺度的海洋現象分析和全球氣候變化研究提供了重要的數據支撐。

該項研究得到國家自然科學基金、國家重點研發計劃、遙感科學國家重點實驗室開放基金等的共同資助。