本報訊（記者 高志民）記者從中國農科院獲悉，近日，我國科學家成功構建了一種作物估產的新算法，該算法結合了衛星遙感信息和作物生長模型數據，大范圍作物估產精度可以達到95%以上。該算法由中國農科院農業資源與農業區劃研究所農業遙感創新團隊和智慧農業創新團隊完成。

在農業生產中，農作物的估產，不只是估算產量，更影響著農業生產計劃制定、糧食安全保障、對外貿易調整等多方面的大政方針，因此，更加精準的估產信息，也意味著將會給農業生產提供更準確的參考。中國農科院農業資源與農業區劃研究所吳尚蓉博士介紹，作物估產對保障國家糧食安全、對外貿易策略制定、爭取在國際貿易中的主動權等方面意義重大。

過去估產，采取的是層層上報的統計方法，不僅工作效率低，而且信息相對滯后。衛星遙感技術的應用，使得作物估產變得快速、高效，但衛星遙感獲取的是地表瞬時信息且存在一定過境周期，導致遙感本身也存在時間連續性不強的問題。另外，目前常用的遙感估產方法大多為統計模型，不能實現對作物生長過程和產量形成進行定量描述。上述問題無法滿足人們對作物估產工作不斷提高的精度需求和定量化要求。

此次發表的研究成果是在兼顧作物生長模型和遙感數據二者優勢基礎上，一定程度上彌補了常用同化算法的不足。其中，主要兼顧了兩方面的優勢，第一，融入了作物生長模型的機理性及其對作物生長過程變化連續模擬的能力，第二，結合衛星遙感數據，利用了衛星遙感數據空間連續性較強的特點。最終，科學家們提出了遙感信息與作物生長模型數據同化新算法，并成功構建了作物估產同化系統。

該估產同化系統，對提高遙感與作物生長模型數據同化的作物產量模擬估算精度和水平都具有重要的科學意義，對開展大范圍作物產量模擬預測、區域作物生長監測評價和保障國家糧食安全等，也具有重要應用價值。