人民政協(xié)網(wǎng)北京8月4日電 由之江實(shí)驗(yàn)室、中國信息通信研究院、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟和杭州市人民政府共同舉辦的2020之江杯全球人工智能大賽1日正式啟動。

此前已經(jīng)連續(xù)成功舉辦了2屆的之江杯全球人工智能大賽，逐漸受到了人工智能研究者與從業(yè)者的廣泛關(guān)注與好評。在去年的大賽上，共有來自海內(nèi)外1700余支團(tuán)隊(duì)、5000余名選手報名參賽，選手大多來自國內(nèi)外人工智能領(lǐng)域?qū)嵙敿獾母咝！⒖蒲袡C(jī)構(gòu)和知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。

之所以能夠獲得業(yè)界的關(guān)注和認(rèn)可，與大賽賽題緊盯科研前沿問題與產(chǎn)業(yè)技術(shù)痛點(diǎn)密不可分。

“我們從人工智能技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的安全可信問題出發(fā)，設(shè)計(jì)了本屆大賽的四大賽題——零樣本目標(biāo)分割、語音鑒偽、視頻生成和無人車安全駕駛仿真。這些都是目前人工智能基礎(chǔ)算法上尋求突破，且在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用方面大有可為的技術(shù)難題。”之江實(shí)驗(yàn)室副主任袁繼新在啟動儀式上介紹說。

浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長陳剛對四大賽題進(jìn)行解讀。“零樣本分割挑戰(zhàn)賽要求選手在已知類別上訓(xùn)練用于目標(biāo)檢測的模型，但要求模型能夠用于檢測分割圖片中未知類別的樣本。”陳剛介紹道。據(jù)了解，該賽題對技術(shù)的要求，與我們目前以大數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能主流技術(shù)正好相反，是一個從“識別已知”到“識別未知”、從“1”到“0”的技術(shù)創(chuàng)新。

“本次‘語音鑒偽挑戰(zhàn)賽’的賽題任務(wù)是對使用AI算法模擬偽造生成的音頻文件進(jìn)行準(zhǔn)確識別，同時對真實(shí)錄制的音頻文件進(jìn)行說話人識別。”陳剛表示，這道賽題的難度在于同時對算法的偽造音頻判斷力和說話人識別準(zhǔn)確率提出了很高要求。

陳剛在介紹視頻生成挑戰(zhàn)賽時表示，該賽題是一項(xiàng)結(jié)合了計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理和對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合性任務(wù)。任務(wù)要求選手的算法模型要利用斷續(xù)的單幀圖像結(jié)合描述性文本，生成符合要求的單幀圖像，并且要求最終生成的所有單幀圖像能夠自動合成流暢連貫的視頻。

無人車安全駕駛仿真賽則是針對近年來大熱的無人駕駛技術(shù)，提出的一項(xiàng)測試無人車安全駕駛算法及系統(tǒng)的賽題。“相比成本高、限制多、效率低的真實(shí)路測，在計(jì)算機(jī)虛擬仿真環(huán)境下中對無人車駕駛算法進(jìn)行在高測試價值路況下進(jìn)行高頻測試，已成為國內(nèi)外大多數(shù)企業(yè)研發(fā)自動駕駛系統(tǒng)的共同需求。”陳剛表示。據(jù)了解，該賽題主要測試無人車在各種復(fù)雜交通環(huán)境下的決策能力。測試案例既包含單項(xiàng)的測試場景（障礙物識別、緊急制動、行車沖突等），也包含復(fù)雜的綜合測試場景。

本屆大賽共設(shè)置多個獎項(xiàng)，獎金總額達(dá)260萬人民幣，同時還會有產(chǎn)業(yè)及人才政策等相關(guān)支持。同時，啟動儀式上還公布了報名條件、報名渠道和詳細(xì)賽程。大賽將面向全球開放，無論是個人、高等院校、科研單位、企業(yè)或創(chuàng)客團(tuán)隊(duì)等均可報名參賽，其中算法賽組隊(duì)上限5人，技術(shù)挑戰(zhàn)賽組隊(duì)人數(shù)不作限制；報名和信息變更截止時間為2020年8月31日，初賽將于9月舉行，10月在杭州舉行決賽。