貴州日報當代融媒體記者　趙勇軍

“真沒想到,在社區服務中心填寫了一張表格,我就找到了合適的工作!”從桐梓縣楚米鎮三臺村搬遷到蟠龍社區的李懷妹說起當初找工作的事,很是感激。

原來,李懷妹一家去年初搬到蟠龍社區后,她家的就業需求就錄入了信息數據系統,同步給了企業人力資源部門。通過平臺相關信息匹配,李懷妹獲得縫紉技能培訓的機會,培訓合格后,她被彩陽制衣廠錄用,每月工資2500元以上。

這里所說的信息數據系統,是桐梓縣2016年開發的易地扶貧搬遷大數據管理平臺。該平臺將搬遷對象家庭情況、收入情況、年齡結構、勞動力人數等近40余項基礎數據全部錄入,為移民搬遷提供可追溯、可分析的數據支撐。截至目前,全縣已經對5000余名搬遷群眾進行了綜合素質及各類勞動技能培訓,實現了搬遷貧困家庭戶均就業1.5人。

精準扶貧,信息精準至關重要。貴州充分依托大數據、云計算,打造全省“扶貧云”平臺,探索“互聯網+”扶貧新模式。除省級“扶貧云”外,各市、州、縣也紛紛建起具有本地特色的“子扶貧云”,形成“扶貧云群”,覆蓋千鄉萬村,真正實現識真貧、扶真貧、真扶貧。

扶貧信息透明化　識真貧

貧困戶的精準識別,曾經困擾著貴州各級政府和基層干部。

“你說東家貧,他說西家窮,誰是貧困戶,有嘴說不清。”作為貧困人口多、貧困面積大、貧困程度深的省份,貴州扶貧工作長期存在精準識別難、采集數據難、實施監督難等諸多難題。

隨著貴州大數據產業日趨成熟,大數據產生的協同效應日益顯現。2015年12月25日,“扶貧云”在“云上貴州”平臺應運而生,大數據與大扶貧融合,確保精準扶貧各項政策有效落實。

為有效解決基層跨部門、跨系統重復填報數據的問題,貴州通過“云上貴州”平臺接口,建立大扶貧數據交換機制,與省自然資源廳、省教育廳、省文旅廳等多家單位簽訂數據保密協議、數據傳輸協議,打破數據孤島,形成部門互通、上下聯動的“大扶貧大數據”。

到去年底,貴州“扶貧云”已有效整合25家省直部門扶貧相關業務數據指標278項、2300余萬條,實現數據共享交換28次,數據交換量1.37億條以上。

“扶貧云”從海量的數據中,實現貧困人口識別的量化、貧困程度深淺的可視化,通過看房、看糧、看勞動力等指標,按照“貧困指數”甄別貧困戶,以精準識別建檔立卡數據庫為基礎,為貧困人口就醫、就學、住房等方面生產生活問題提供基礎支撐。

扶貧措施精準化　真扶貧

在貴定縣電商運營服務中心,記者隨手拿起一袋真空包裝的“大數據優米”,用微信掃碼,大米的產地、規格、保質期、加工日期、儲藏條件、單價等信息一覽無遺。點擊“開始幫扶”,幫扶對象姓名、可銷售量、已售量、可增收額、當前增收額等指標一清二楚。

這是貴定縣將大數據、電子商務和精準扶貧有機結合,運用“扶貧云”推動精準扶貧、拓寬貧困群眾增收路子的生動縮影。

今年數博會發布了“大數據+扶貧”十大應用案例,排名首位的“貴州修文農投獼猴桃大數據融合產業項目”,主要通過建設大數據物聯網可追溯云平臺,記錄了修文縣495家獼猴桃種植戶的生產信息,并通過果園二維碼實現全程可追溯管理,顯示出大數據提升精準扶貧效率的強大作用。

“扶貧云”以全省貧困人口建檔立卡數據為基礎,關聯其他扶貧相關行業部門數據,以分類幫扶尤其是產業幫扶為措施,以到村到戶扶貧項目和資金為支撐,以種植養殖業、旅游加工業為抓手,通過大數據分析,拓展脫貧動態管理指揮職能,強化產業扶貧。

更為重要的是,“扶貧云”精準把脈,確定和分析每家每戶的致貧原因,幫助政府部門和基層干部對癥下藥,為貧困戶量身定制扶貧措施。

扶貧管理動態化　扶“真貧”

點開“銅仁精準扶貧云”,大到全市的貧困現狀,小到一個村的地形地貌、產業分布,乃至一戶貧困戶的住房、人口、收入等情況,圖文并茂,實現了對全市貧困人口的動態化精準管理。

“扶持誰、誰來扶、怎么扶、如何退”,緊緊圍繞這個問題,貴州“扶貧云”深化拓展,創新數據自動比對、計劃脫貧標識、預警督辦機制等一系列相關特有功能,有效推動扶貧工作數字化、動態化、精準化。

大數據平臺鐵面無私的監督,讓“民不告官不究”成為過去時。通過“扶貧云”,有關數據不匹配時,系統會自動預警,發現違規違紀現象,即使“民不告”,官也要“究”。

貴州扶貧云在全國率先開發疑似漏評采集、入戶核查、計劃脫貧標識、幫扶措施覆蓋分析等特有功能進行數據綜合分析。2018年共幫助全省各地標識計劃脫貧36萬余戶140萬余人,針對幫扶措施落實情況預警33萬余次,下發通報6次,為全省各地特別是2018年擬退出的18個縣高質量完成減貧任務如期摘帽提供了有力支撐。

目前,貴州扶貧云共涵蓋數據分析、業務工作、數據協同、數據采集、視頻云和系統管理6個部分,注冊用戶突破40萬人,日均訪問量近5萬人次,已實現系統推廣應用全覆蓋,監管更高效,更好地助力精準扶貧。