新華社北京3月6日電（記者張紫赟）隨著人工智能時代來臨，大數據收集、存儲和分析的數據量呈爆炸式增長，加強大數據資產的安全治理、法律法規建設等迫在眉睫。全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰建議，從法律法規、大數據分級保護、大數據運營者規范管理等方面對大數據資產進行保護。 

劉慶峰介紹，數據作為獨立的生產要素已成為國家戰略性重要資源，當前各國政府高度重視大數據的應用和發展，紛紛出臺各領域、各行業的數據安全保護法規，以加強大數據應用過程中對個人隱私與數據安全的保障。 

劉慶峰建議，規范管理數據全生命周期中各環節的安全保障措施，對數據的收集、流轉、運營進行規范管理，避免數據泄露、數據資源濫用，對國家利益造成損害。“一旦發生數據泄露，對人工智能和大數據產業發展是非常大的沖擊”。

劉慶峰建議，結合各行業數據的敏感程度、數據脫敏與否、數據可用性要求等對大數據資產進行分類分級，采取不同級別的安全防護策略。 

此外，劉慶峰認為需要規范大數據運營企業的資質要求。涉及國計民生、國家公共安全、能源、交通等敏感行業的大數據，需要具備國內涉密資質要求的企業才可開展數據采集、匯總分析、存儲等大數據運營工作，并嚴格控制其應用及傳播范圍。